Doktorand für numerische Modellierung; m​/w​/x

Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips.

Arbeiten, wo das Morgen entsteht.

Was darf bei keinem Smartphone fehlen?

Genau, der Mikrochip – das Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems. Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.

In Ihrer Rolle als Doktorand für numerische Modellierung werden Sie eigene oder bestehende Ansätze zur schnellen approximativen Lösung von Maxwellgleichungen in mikrostrukturierten Optiken neu entwickeln oder weiterentwickeln. Wichtige Aspekte dabei sind:

• ein besseres Verständnis von Polarisationseffekten an Mikrostrukturen zu entwickeln,
• Ihre Lösung mit bestehenden Modellen auf theoretischer und numerischer Ebene zu vergleichen,
• Ihre Ergebnisse in Form von Patenten, Konferenzberichten oder Fachartikeln zu veröffentlichen.

Bei Ihrer Arbeit werden Sie in durch unsere internen Fachexperten sowie den betreuenden Professor Thomas Weiss von der Universität Graz unterstützt.

Arbeitsort ist hauptsächlich bei ZEISS SMT (Oberkochen).

Diese Stelle ist auf 3 Jahre befristet.

• Sie haben Ihr Studium in einem MINT-Studiengang sehr gut abgeschlossen
• Sie verfügen über ausgeprägte mathematische und theoretische Kompetenzen. Hilfreich können insbesondere Methoden der mikrolokalen Analysis, die Theorie photonischer Kristalle oder auch Eichtheorien sein
• gute Programmierkenntnisse sind ebenfalls hilfreich, aber keine Voraussetzung
• Sie verfügen über ein hohes Maß an Eigeninitiative und Selbständigkeit ebenso wie an Teamfähigkeit
• Sie kommunizieren sehr gut in Deutsch und Englisch und können komplexe Zusammenhänge gut darstellen

Your ZEISS Recruiting Team:

Jonas Weickenmeier