Wissenschaftliche Mitarbeiterin ​/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m​/w​/d) Generative KI & LLM-Systementwicklung

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
Generative KI & LLM-Systementwicklung

Vollzeit, befristet bis 30.06.2028

Technologie Campus Grafenau

Bewerbungsfrist: 04.09.2026

Einstieg: zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Sie sind für die Erforschung, Konzeption und technische Realisierung von LLM-Systemen für den Einsatz in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) der Region unter Verwendung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbanken verantwortlich. Dazu führen Sie Anforderungsanalysen durch, wählen geeignete Vektordatenbanken aus, bauen Prototypen auf und realisieren die Systeme in z.b. Python, oder Lang Chain.

Darüber hinaus kümmern Sie sich um die Evaluation der entwickelten LLM-Lösungen bei Testbetrieben in KMU, die wissenschaftliche Dokumentation sowie Beiträge zu wissenschaftlichen Publikationen.

Letztendlich sorgen Sie für die technische Dokumentation und Ergebnispräsentation im Projekt. Sie wirken bei Konferenzen, Workshops sowie Transferveranstaltungen mit und arbeiten mit Projektpartnern aus Wissenschaft und Wirtschaft zusammen.

Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom Uni / Master) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, KI, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

Fundierte Kenntnisse in KI-Systemen und LLMs sind von Vorteil. Wünschenswert sind Kenntnisse in den Bereichen Datenbankmodellierung, API-Design, Evaluationsmethoden, Python oder Containerisierung (Docker) sowie Kommunikationsstärke im Austausch mit Unternehmenspartnern.

Homeoffice ist bis zu zwei Tage pro Woche, nach entsprechender Einarbeitung, möglich. Regelmäßige Anwesenheit am TC Grafenau ist erforderlich. Die Stelle bietet die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z.

B. Promotion) und wird aktiv unterstützt.

Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Teamfähigkeit, Organisationstalent und ausgeprägte Koordinationsfähigkeiten sowie eine selbstständige, eigenverantwortliche Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.

Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitfähig. Die Vergütung erfolgt nach den Bestimmungen des TV-L und ist bei Erfüllung der tariflichen Einstellungsvoraussetzungen nach der Entgeltgruppe E13 TV-L bewertet.

Die Technische Hochschule Deggendorf strebt eine Erhöhung des Anteils an Frauen am technischen/wissenschaftlichen Personal an.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur abschließenden Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen im Laufe des Einstellungsverfahrens zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB vorzulegen ( (Sie können sich bewerben oder uns per E-Mail kontaktieren in dem Sie die untenstehende Online-Bewerbungsbox verwenden) ).

• Internationales Umfeld
• Moderner Arbeitsplatz
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Mit Studierenden aus über 100 Nationen sind wir Bayerns internationalste Hochschule. Wir bieten unseren Mitarbeiter:innen auch im Rahmen der Personalmobilität einen internationalen Austausch. Erfahren Sie mehr...

Für Sie steht ein moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in einer rasant wachsenden Studien- und Wissenschaftseinrichtung bereit. Digitalisierung ist für uns kein Fremdwort - eine sehr gute IT-Infrastruktur und moderne Tools bilden die Grundlage für unseren Arbeitsalltag.

Eine gute Work-Life-Balance für unsere Mitarbeiter:innen ist für uns selbstverständlich. Durch großzügige Homeoffice-Regelungen und flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit lassen sich Beruf und Familie sowie Freizeit bestmöglich vereinbaren.

Die THD ist nicht nur die forschungsstärkste und internationalste Hochschule Bayerns, sie gilt auch als die am schnellsten wachsende. Die drei Studienorte sowie die 17 Innovations und Technologie Campus bilden das ideale Umfeld für Forschung und Lehre. Im Herzen des bayerischen Waldes erwartet Sie neben einem Arbeitsplatz nahe an Natur und Nationalpark auch ein vielfältiges, motiviertes Team, das unterschiedliche Fachrichtungen widerspiegelt.

Unterschiedl…