Universitätsprofessur am KIT (W3) „Robust and Efficient AI“ (w​/m​/d

Künstliche Intelligenz bietet riesige Chancen, erzeugt zugleich aber auch erhebliche Herausforderungen insbesondere wegen der rasant steigenden Rechenanforderungen. Robustheit, Skalierbarkeit und Effizienz von KI-Methoden gehören daher zu den essentiellen Zielen der KI-Forschung. Am KIT gestalten das Scientific Computing Center (SCC) und der Bereich II mit der KIT-Fakultät für Informatik und dem Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) diese strategisch wichtigen Fragestellungen insbesondere mit dem Blick auf interdisziplinäre Anwendungsszenarien und berufen vor diesem Hintergrund eine

• Forschung:
  Sie forschen schwerpunktmäßig in den Gebieten Entwicklung modernster KI-Modelle für naturwissenschaftliche Anwendungen, Optimierung von KI-Trainingsalgorithmen für den effizienten Einsatz auf HPC-Systemen, Entwicklung von großskaligen, probabilistischen Modellen und skalierbaren Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung für robuste KI. Ihre Forschungsmethodik ist dabei sowohl generisch als auch zugleich anwendungsorientiert.
• Lehre:
  Sie lehren zwei Semesterwochenstunden in den Bachelor- und Masterstudiengängen der Informatik. Ihre Lehrinhalte sind in der Regel auch für Studierende anderer ingenieur- und naturwissenschaftlicher Studiengänge sowie interdisziplinärer Studiengänge interessant.
• Governance:
  Sie übernehmen eine Abteilungsleitung in der zentralen wissenschaftlichen Einrichtung SCC im Rahmen des Helmholtz Programms Engineering Digital Futures (EDF).

• Sie stehen mit Ihrem Forschungsprofil für das Thema "Robust and Efficient Scalable AI for Science" und möchten dieses Thema mit großem Engagement für das KIT vorantreiben.
• Sie besitzen generische und anwendungsorientierte Forschungserfahrungen und können dies beispielsweise in Form von kompetitiv eingeworbenen Forschungsvorhaben an der interdisziplinären Schnittstelle zwischen Informatik und Anwendungswissenschaft nachweisen.

Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen gemäß

• 14 Abs. 2 KIT-Gesetz i. V. m.
• 47 Landeshochschulgesetz Baden-Württemberg.

Sie arbeiten in einem globalen Netzwerk, das internationale Kooperationen und englischsprachige wissenschaftliche Kommunikation umfasst. Das KIT fördert den Austausch mit führenden Forschungseinrichtungen und Industriepartnern weltweit.

Profitieren Sie von einem einzigartigen Umfeld, das Universität und Großforschung verbindet, und erhalten Zugang zu hochmoderner Ausstattung und interdisziplinären Projekten. Dieses Umfeld ermöglicht Ihnen sowohl Grundlagenforschung als auch anwendungsorientierte Forschung auf höchstem Niveau.

Klare Entwicklungsperspektiven, individuelle Coachings und ein ausgereiftes Führungskräfteentwicklungsprogramm unterstützen Sie dabei, Ihre akademische Laufbahn gezielt zu steuern.

Der Dual-Career-Service des KIT unterstützt Sie und Ihre Partnerin bzw. Ihren Partner bei der beruflichen Integration, während flexible Arbeitszeitmodelle und betriebliche Kinderbetreuung die Vereinbarkeit von Beruf und Familie erleichtern.

Ein maßgeschneidertes Onboarding Programm begleitet Sie vom ersten Arbeitstag an, sodass Sie schnell in Forschung, Lehre und die Netzwerke des KIT einsteigen und optimal starten können.

Die Besoldung richtet sich nach den gesetzlichen Vorschriften des Landes Baden-Württemberg und umfasst das Grundgehalt der Besoldungsgruppe W3. Zusätzlich besteht die Möglichkeit der Gewährung von Leistungsbezügen. Der Familienzuschlag wird gegebenenfalls nach den beamtenrechtlichen Vorschriften bezahlt.

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Prof. Dr. Bernhard Beckert, E-Mail:

Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden - unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir freuen uns daher über alle Bewerbenden. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen. Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungsfrist: 31.08.2026

Ausschreibungsnummer: 1186/2026

Die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten durch das KIT erfolgt entsprechend dieser