Wissenschaftlerin ​/ Wissenschaftler für den Bereich Bioinformatik (w​/m​/d

Das Max Rubner-Institut ist die Forschungs- und Beratungseinrichtung des Bundes im Bereich Ernährung und Lebensmittel. An vier Standorten in Deutschland arbeiten etwa 700 Mitarbeitende. Darunter sind 200 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die an fünf Instituten und zwei Zentren intern und extern vernetzt für die Politikberatung und zum Nutzen des Gemeinwohls forschen.

In diesem Zusammenhang entwickelt das NRZ-Authent umfangreiche analytische Methoden und Referenzdatenbanken, um Verfälschungen von Lebensmitteln nachzuweisen.

• Publizierung bis: 04.09.2026
• Kennziffer: 037/2026

Zur Unterstützung des NRZ-Authent Datenmanagement-Teams am Standort Kulmbach suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine engagierte Wissenschaftlerin bzw. einen engagierten Wissenschaftler.

• Entwicklung, Implementierung, und Wartung von Anwendungen und Pipelines für die automatisierte Auswertung von Daten aus biochemischen Untersuchungsmethoden
• Auswertung von Daten aus der DNA-sequenzbasierten Analytik (Metabarcoding, Metagenomics) sowie aus der Massenspektrometrie (Metabolomik, Proteomik)

• ein erfolgreich abgeschlossenes Master-Studium im Bereich Informatik, Bioinformatik, Data Science, Molekularbiologie, Biochemie, Lebensmittelchemie oder eine vergleichbare Qualifikation
• Praxis‑Erfahrung im Aufbau von Analyse‑Pipelines für NGS, Proteomik oder Metabolomik
• sicherer Umgang mit relevanten Datenbanken (z.
  
  B. NCBI, BOLD, Mascot, PRIDE, Proteome Xchange, METLIN, Mass Bank)
• fundierte Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen (Python, Perl, R, C/C++, )
• routiniert im Arbeiten mit Linux, der Kommandozeile sowie HPC‑ bzw. Server‑Umgebungen
• mindestens gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift
• sehr gute Ausdrucksfähigkeit in deutscher Sprache in Wort und Schrift

• Erfahrung mit der bioinformatischen Auswertung von Sequencing‑by‑Synthesis (Illumina) oder Long‑Read‑Sequencing (Oxford Nanopore) Daten, inklusive Tools wie DADA2, QIIME 2, BLAST und taxonomischer Zuordnung
• sicherer Umgang mit Container-Technologien (z.
  
  B. Docker, Podman)
• Erfahrung in der Arbeit mit Referenzdatenbanken
• nachgewiesene Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen
• praktische Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen, vorzugsweise PostgreSQL
• Erfahrung im Umgang mit Versionsverwaltungssystemen, insbesondere Git
• sicherer Umgang mit KI-gestützten Programmierwerkzeugen (z.
  
  B. Agentic Coding)

• eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsweisenden Forschungsinstitut am Standort Kulmbach
• eine zum nächstmöglichen Zeitpunkt
  unbefristete Stelle in Vollzeit (39,00 Stunden/Woche, entspricht 100 % einer Vollzeitstelle)
• ein Arbeitsverhältnis, das sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TVöD Bund) richtet
• eine Vergütung nach Entgeltgruppe 14 bei Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen
• flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle und mobiles Arbeiten innerhalb der Bundesrepublik Deutschland
• 30 Urlaubstage pro Jahr (bei einer 5-Tage-Woche) sowie bis zu 12 Tage Zeitausgleich pro Kalenderjahr
• dienstfrei am 24.12. sowie 31.12.
• eine jährliche Sonderzahlung sowie eine betriebliche Altersvorsorge (VBL) und vermögenswirksame Leistungen
• vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• vielseitige Gesundheitsangebote
• kostenfreie Parkplätze
• Arbeitgeberzuschuss zum Deutschlandticket-Job

Das Max Rubner-Institut versteht sich als familienfreundlicher Arbeitgeber und begrüßt daher die Bewerbung von Menschen mit Familienpflichten. Flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.

Dr. Andreas Hofmann
· Telefon: +49 (0)

bei organisatorischen Fragen:

Patricia Schmidt
· Telefon:

Kennziffer 037/2026

Fehlende Unterlagen (insbesondere erforderliche Nachweise) können zum Ausschluss aus dem Bewerbungsverfahren führen.

Das Max Rubner-Institut strebt die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern an.

Das Max Rubner-Institut verpflichtet sich zur Inklusion. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung sind daher ausdrücklich erwünscht. Diese werden im Auswahlverfahren bevorzugt berücksichtigt.