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Post-Doktoranden-Stelle; m​/w​/d) in Vollzeit

in 85748, Garching bei München, Bayern, Deutschland
Unternehmen: Arbeitsagentur
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-10
Berufliche Spezialisierung:
  • Forschung/Entwicklung
    Forschungswissenschaftler, Robotik
  • Ingenieur
    Forschungswissenschaftler, Maschinenbauingenieur, Robotik
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 60000 - 75000 EUR pro Jahr EUR 60000.00 75000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Post-Doktoranden-Stelle (m/w/d) in Vollzeit
Location: Garching bei München

Über uns

Unsere Mission ist es, erstklassige Forschung und Lehre im Bereich der Dynamik mechanischer Systeme zu leisten. Unser Lehrstuhl ist eine führende Forschungseinheit auf dem Gebiet der Dynamik mechanischer Systeme. Unser Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung neuartiger simulativer und experimenteller Methoden für die effiziente und genaue Analyse komplexer dynamischer Phänomene sowie auf dem Design, der Herstellung und der Steuerung fortschrittlicher Robotersysteme. Wir setzen uns auch dafür ein, eine exzellente Ausbildung in Ingenieurmechanik, Dynamik mechanischer Systeme und Robotik für Studenten der Maschinenbau, Elektrotechnik und Informatik zu bieten.

Das

Forschungsprojekt

Die Stelle konzentriert sich auf die Finite-Elemente-Analyse von Falltests zur strukturellen Bewertung mechanischer Systeme. Der zentrale methodische Beitrag liegt in der Entwicklung und Anwendung von impulsbasierten Substrukturierungsverfahren, um diese zeitlich kurzlebigen, hochdynamischen Simulationen effizient und modular zu gestalten. Ziel ist die Weiterentwicklung sowohl der numerischen Methodik als auch ihrer Anwendung auf industriebezogene Fallversuchs-Szenarien.

Ihre Aufgaben
  • Erstellung von Finite-Elemente-Modellen zur strukturellen Analyse von Fall- und Stoßversuchen
  • Forschung und Implementierung von impulsbasierten Substrukturierungsverfahren für transiente dynamische Probleme
  • Numerische Simulation von Aufprall- und Fall-Szenarien, einschließlich Kontakt und nichtlineares Strukturverhalten
  • Validierung der Simulationsergebnisse gegen hochfidelen Modellen
  • Zusammenarbeit mit akademischen und industriellen Projektpartnern
Ihr Profil
  • Ein hervorragendes Doktorgrad in Maschinenbau, Computational Mechanics, Luft- und Raumfahrttechnik oder einem eng verwandten Gebiet
  • Fundierte Kenntnisse in Strukturdynamik und numerischen Methoden;
    Vorkenntnisse in Substrukturierung/Modellreduktion, Kontaktmechanik oder transienter/Aufprall-Simulation sind von großem Vorteil
  • Gute Programmierkenntnisse (idealerweise Python) und Vertrautheit mit FE-Software (idealerweise Abaqus)
  • Proaktivität und eine unabhängige, gründliche Arbeitsweise; starke analytische Fähigkeiten
  • Gute Team- und Kommunikationsfähigkeiten
  • Sehr gute Englischkenntnisse
Unser Angebot
  • Eine verantwortungsvolle und anregende Position an der Spitze der rechnergestützten Strukturdynamik, die methodologische Forschung mit praxisrelevanten Anwendungen verbindet
  • Die Möglichkeit, eine Post Doc-Stelle in einer unterstützenden und international orientierten Forschungsgruppe zu übernehmen
  • Vollzeitstelle mit ursprünglich einer Laufzeit von 1 Jahr (verlängerbar), vergütet gemäß dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der deutschen Länder (TV-L)
  • Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes
  • Diese Position ist geeignet für die Einstellung von Personen mit schwerer Behinderung. Bei sonst gleichen Qualifikationen und fachlichen Leistungen haben Bewerber mit schwerer Behinderung Vorrang.
  • Bei der Bewerbung für eine Position an der TUM übermitteln Sie personenbezogene Daten. Bezüglich der Erhebung und Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Zusammenhang mit Ihrer Bewerbung verweisen wir auf unsere Datenschutzinformationen gemäß Artikel 13 der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO): (Sie können sich bewerben oder uns per E-Mail kontaktieren in dem Sie die untenstehende Online-Bewerbungsbox verwenden).
Bewerbung

TUM möchte den Anteil von Frauen erhöhen und begrüßt daher ausdrücklich Bewerbungen von Frauen.

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