Wissenschaftliche Mitarbeiterin​/Wissenschaftlicher Mitarbeiter; m​/w​/d) am Lehrstuhl für

Stellenbezeichnung: Gesucht: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) am Lehrstuhl für
Location: Passau

Die Universität Passau genießt durch exzellente Forschung, innovative Lehre und ein dichtes internationales Netzwerk hohe Sichtbarkeit und Ansehen. Rund 11.000 Studierende aus 100 Nationen und über 1.300 Beschäftigte lernen und arbeiten nahe der Altstadt auf einem Campus, der modernste technische Infrastruktur mit einer preisgekrönten städtebaulichen Anlage vereint. International erfolgreiche Hightech-Firmen und eine lebhafte Gründerszene, gepaart mit reicher Kultur und niederbayerischer Tradition, verleihen Stadt und Region Strahlkraft und tragen zur hervorragenden Arbeits- und Lebensqualität bei.

Am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information (Prof. Dr. Marina Fiedler) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu besetzen:. Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) KI-Opazität, Explainable AI & Zukunft der Arbeit Vergütung Entgeltgruppe 13 des TV-L Befristung Befristet (3 Jahre) Umfang 75 Prozent der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit Einsatzort Passau Eintrittsdatum Zum nächstmöglichen Zeitpunkt Förderung DFG-gefördertes Einzelprojekt Die interdisziplinäre Ausrichtung der Universität Passau und die enge Verzahnung von Wirtschafts-wissenschaften, Informatik, Rechtswissenschaften und Kulturwissenschaften schaffen ein inspirierendes Umfeld für innovative Forschung.

Die Universität legt großen Wert auf exzellente Betreuung und bietet ideale Bedingungen für eine erfolgreiche Promotion. Über unseren Bereich Der Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information (Prof. Dr. Marina Fiedler) forscht an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Organisationsverhalten und Human Resource Management. Unsere Forschungsergebnisse werden in führenden internationalen Zeitschriften veröffentlicht (u. a. Human Resource Management Journal, Information Systems Journal, Journal of the Association for Information Systems, Journal of Information Technology, Organization, Organization Studies).

Wir arbeiten eng mit internationalen Partnern und renommierten Praxisorganisationen zusammen.

Wir bieten die Einbindung in ein engagiertes Team und die intensive Möglichkeit zur wissenschaftlichen und persönlichen Weiterbildung. Zum Projekt KI-Systeme verändern die Arbeitswelt grundlegend - doch ihre Undurchsichtigkeit kann Kreativität, Eigeninitiative und Problemlösungsfähigkeit von Mitarbeitenden gefährden. Das DFG-geförderte Projekt »Human Generative Drive in the AI-Opaque Workplace (GAIO)« untersucht über 36 Monate, wie verschiedene Formen von KI-Opazität den generativen Antrieb von Beschäftigten beeinflussen und welche Transparenzmaßnahmen wirksam gegensteuern.

Das Projekt kombiniert qualitative Feldforschung bei Praxisorganisationen, quantitative Erhebungen und Design Science Research.

Ihre Aufgaben . Eigenverantwortliche Forschung im Rahmen des GAIO-Projekts in Verbindung mit einer Promotion zu den Themen KI-Opazität, Explainable AI (XAI) und Verhalten von Mitarbeitenden in KI-gestützten Arbeitsumgebungen Planung, Durchführung und Auswertung von ethnografischen Feldstudien, qualitativen Interviews, Surveys und Laborexperimenten Entwicklung und Erprobung von Transparenz-Interventionen im Rahmen von Design Science Research bei Partnerorganisationen Projektkoordination und Abstimmung mit Kooperationspartnern sowie internationalen Forschungspartnern Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen für Top-Journals und Präsentation auf internationalen Konferenzen Anleitung von studentischen Hilfskräften bei Literaturrecherche, Transkription und Datenaufbereitung Unterstützung in der Drittmittelakquise

Ihr Profil . Ein zügig abgeschlossenes wissenschaftliches Universitätsstudium…