Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich KI- gestützte Solarstrahlungsprognosen für Nowcastin

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich KI-gestützte Solarstrahlungsprognosen für Nowcasting

Join to apply for the Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich KI-gestützte Solarstrahlungsprognosen für Nowcasting role at Hochschule Bielefeld

Die Hochschule Bielefeld (HSBI) mit ihren über 10.000 Studierenden steht für höchste Standards in Lehre, Forschung und Wissenstransfer. Die Fachbereiche Gestaltung, Campus Minden, Ingenieurwissenschaften und Mathematik, Sozialwesen, Wirtschaft und Gesundheit arbeiten interdisziplinär, forschungsbasiert und eng vernetzt. Regionale und internationale Kooperationen sowie gelebte Vielfalt und Nachhaltigkeit prägen die Arbeit an den Standorten Bielefeld, Minden und Gütersloh.

Im Rahmen des Forschungsprojekts
Helios-2 besetzt der Fachbereich
Campus Minden eine Position als

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich KI-gestützte Solarstrahlungsprognosen für Nowcasting

Das Projekt Helios-2 kombiniert All-Sky-Imager und Einstrahlmessungen mit dem Ziel, Solarstrahlung lokal und minutengenau vorhersagen zu können. Gegenüber satellitengestützten Methoden überzeugt dieser Ansatz durch eine deutlich höhere Präzision und ermöglicht so praktische und netzdienliche Entscheidungen.

Es besteht die Möglichkeit zur Promotion, die von uns aktiv unterstützt und gefördert wird.

• Sie arbeiten in einem interdisziplinären Forschungsprojekt zusammen mit Energie‑meteorologen und Photovoltaikspezialist:innen.
• Sie sind verantwortlich für das Zusammenführen von
  Daten aus Sensorik und Feature‑Engineering.
• Zu Ihren
  
  Aufgaben gehört die Erstellung von KI‑basierten Einstrahlungs‑ und Energieertragsprognosen
  .
• Sie übernehmen Lehrveranstaltungen im Umfang von 2 SWS im Studiengang Informatik.
• Sie präsentieren unsere Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Kongressen und arbeiten an wissenschaftlichen Publikationen mit.
• Sie arbeiten an einem eigenen wissenschaftlichen Qualifizierungsprojekt wie z. B. einer Promotion.
• Darüber hinaus unterstützen Sie bei administrativen Aufgaben der Professur und des Fachbereichs.
• Sie haben Ihr Hochschulstudium (z. B. Diplom, Master) in Informatik erfolgreich abgeschlossen.
• Sie besitzen Erfahrung mit der Programmierung in Python und der Maschine‑Learning‑Applikationsentwicklung
  .
• Sie bringen fundierte Kenntnisse in quantitativen oder qualitativen empirischen Forschungsmethoden mit.
• Sie berücksichtigen in Ihrer Arbeit kulturelle Unterschiede von Personen und Gruppen.
• Sie bringen eine ausgeprägte Teamfähigkeit mit, um effektiv und kooperativ mit Ihren Kolleg:innen zusammen zu arbeiten.
• Sie haben eine klare und überzeugende Ausdrucksweise und verfügen über sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Idealerweise bringen Sie erste Lehrerfahrungen mit.
• Im Rahmen einer Tätigkeit in einem Forschungsprojekt oder als studentische / wissenschaftliche Hilfskraft haben Sie bereits Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten gesammelt.
• Sie verfügen über Erfahrung im Projektmanagement
  , idealerweise an einer Hochschule oder Universität.
• Sie haben Interesse an interdisziplinären Fragestellungen
  .
• Sie sind aufgeschlossen gegenüber Neuem und zeichnen sich durch eine selbstständige Arbeitsweise aus.
• Sie werden Teil eines engagierten, wertschätzenden und kollegialen Teams.
• Ein Gleitzeitmodell mit persönlichem Arbeitszeitkonto ermöglicht Ihnen flexibles Arbeiten.
• Sie profitieren von einer betrieblichen Zusatzversorgung (VBL) sowie einer Vergütung, die entsprechend Ihrer persönlichen Qualifikationen und den übertragenen
  
  Aufgaben bis zur Entgeltgruppe 13 TV‑L reicht.
• Wir bieten Ihnen die Möglichkeit,
  ein Promotionsprojekt zu entwickeln
  , das an der HSBI und einer kooperierenden Universität oder dem Promotionskolleg NRW betreut wird.
• Eine persönliche und intensive…