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Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter; m/w/d) für das Projekt "QUANDA" innerhalb des
in
94469, Deggendorf, Bayern, Deutschland
Verfasst am 2026-10-23
Unternehmen:
Jobware
Vollzeit
position Verfasst am 2026-10-23
Berufliche Spezialisierung:
-
Forschung/Entwicklung
Datenwissenschaftler, Forschungswissenschaftler -
Ingenieur
Forschungswissenschaftler
Stellenbeschreibung
Location: Deggendorf
Header minimieren Header maximieren Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für das Projekt "QUANDA" innerhalb des Instituts Future Technologies Vollzeit, befristet für 36 Monate, vorbehaltlich der Projektbewilligung. Deggendorf. Bewerbungsfrist: 01.11.2026 Einstieg: zum nächstmöglichen Zeitpunkt. jetzt bewerben aufgabenschwerpunkte Sie entwickeln und implementieren Verfahren zur Zerlegung komplexer Quanten Circuits sowie Daten-Encodings indem Sie geeignete Einsatzszenarien unter Berücksichtigung bestehender Limitationen und
Anforderungen analysieren. Zusätzlich erstellen Sie eine Integrationsstrategie der Ergebnisse für den Softwarestack FullStaQD. Des Weiteren entwickeln und integrieren Sie Circuit Cutting für Quantum Machine Learning Verfahren, wählen geeignete QML-Schaltkreise unter Berücksichtigung von Hardwarelimitationen aus und setzen diese Verfahren um. Die entwickelten sowie umgesetzten Verfahren integrieren, evaluieren und dokumentieren Sie in einer Integrationsstrategie für hybride HPC/QC Umgebungen. Abschließend übernehmen Sie die wissenschaftliche Kommunikation der Projektergebnisse und unterstützen bei der Publikation dieser Ergebnisse.
Ihr Profil Sie besitzen ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom Uni / Master) im Bereich der Informatik (bevorzugt im Bereich High-Performance, Quanten-Computing oder KI). Sie können fortgeschrittene Kenntnisse in Quantum Computing, Quantum Circuit Cutting, Qiskit, HPC und Softwareintegration vorweisen. Kenntnisse in Python sind von Vorteil. Sehr gute Englischkenntnisse sind unerlässlich. Sie verfügen über eine selbständige, lösungsorientierte und sorgfältige Arbeitsweise und haben Freude an der Forschung.
Intellektuelle Neugier, Offenheit sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit runden
Ihr Profil ab. Stelle Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitfähig. Die Vergütung erfolgt nach den Bestimmungen des TV-L und ist bei Erfüllung der tariflichen Einstellungsvoraussetzungen nach der Entgeltgruppe E13 TV-L bewertet. Die Technische Hochschule Deggendorf strebt eine Erhöhung des Anteils an Frauen am wissenschaftlichen Personal an. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur abschließenden Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen im Laufe des Einstellungsverfahrens zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB (Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen) vorzulegen. ((Sie können sich bewerben oder uns per E-Mail kontaktieren in dem Sie die untenstehende Online-Bewerbungsbox verwenden)). unsere benefits Internationales Umfeld Mit Studierenden aus über 100 Nationen sind wir Bayerns internationalste Hochschule.
Wir bieten unseren Mitarbeitenden auch im Rahmen der Personalmobilität einen internationalen Austausch. Erfahren Sie mehr... Moderner Arbeitsplatz Für Sie steht ein moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in einer rasant wachsenden Studien- und Wissenschaftseinrichtung bereit. Digitalisierung ist für uns kein Fremdwort - eine sehr gute IT-Infrastruktur und moderne Tools bilden die Grundlage für unseren Arbeitsalltag. Vorteile und Zuschüsse Sie profitieren von den finanziellen Vorteilen und Zuschüssen des öffentlichen Dienstes wie vermögenswirksame Leistungen, Jahressonderzahlungen, einer betrieblichen Altersvorsorge und regelmäßig tariflich vereinbarter Lohnsteigerungen.
leben und arbeiten an der THD Ihr Arbeitsumfeld Die THD ist nicht nur die forschungsstärkste und internationalste Hochschule Bayerns, sie gilt auch als die am schnellsten wachsende. Das Fundament bilden acht Fakultäten für Wirtschaft, Technik, Gesundheit und…
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