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Senior- Data Architekt; m​/w​/d - Hybrid

in 35392, Gießen, Hessen, Deutschland
Unternehmen: Vereinigte Hagelversicherung VVaG
Vollzeit position
Verfasst am 2026-02-19
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Dateningenieur, Daten Analyst
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 60000 - 75000 EUR pro Jahr EUR 60000.00 75000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: (Senior-) Data Architekt (m/w/d) - Hybrid
Location: Gießen

Salary: 60.000 - 75.000 € per year

Requirements:
  • • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich
  • • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer gleichartigen Position
  • • Fundierte Kenntnisse von ETL- oder ELT-Tools (z.

    B. DBT, Matillion, Azure Data Factory) sowie ausgeprägte SQL-Kenntnisse
  • • Erfahrungen in der Verarbeitung von verschiedenen Datenformaten (z.

    B. mit Python)
  • • Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von Dateninfrastrukturen und
    -architekturen
  • • Kenntnisse in Microsoft Azure-Technologien (Microsoft Fabrics, Power BI und Azure SQL) sowie deren Anwendung in Big Data-Projekten
  • • Analytisches Denkvermögen, gepaart mit einem Gespür für Wertschöpfung durch Daten
  • • Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und überzeugend zu präsentieren
  • • Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit im Team
  • • Sehr gute Deutschkenntnisse (Sprachniveau C2) sowie gute Englischkenntnisse (mind. Sprachniveau B2)
Responsibilities:
  • • Sichtung und Aufbau der Datenarchitektur sowie Analyse der bestehenden Datenlandschaft
  • • Aufbau und Ausbau der Dateninfrastruktur zur Sicherstellung einer robusten und skalierbaren Datenbasis
  • • Identifikation und Umsetzung von Wertschöpfungspotenzialen durch datengetriebene Ansätze und Analysen
  • • Entwicklung und Pflege von Dashboards, Berichten und Visualisierungen zur Entscheidungsunterstützung
  • • Verarbeitung, Bereinigung und Analyse großer, heterogener Datensätze aus unterschiedlichen Quellen
  • • Zusammenarbeit mit internen Fachabteilungen zur Identifikation und Definition datenbezogener Anforderungen
  • • Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Strategien und Prozessen
Technologies:
  • Azure
  • Big Data
  • ETL
  • Mobile
  • Power BI
  • Python
  • SQL
  • dbt
  • Cloud
  • Architect

More:

Gemeinsam in die Zukunft
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last updated 8 week of 2026

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