Senior GenAI Engineer; f​/m​/d

Berlin, Köln

ab sofort / asap

Bei Trusted Shops gestalten wir Europas Community of Trust – einen Ort, an dem sich Unternehmen und Verbraucher
* innen mit Vertrauen, Transparenz und Sicherheit begegnen. Täglich verlassen sich Millionen von Nutzer
* innen und Tausende von Unternehmen in ganz Europa auf uns, wenn es um sichere, verlässliche und nahtlose digitale Erlebnisse geht.

Um diese ambitionierte Vision zu verwirklichen, sehen Künstliche Intelligenz nicht als kurzfristigen Trend, sondern als einen zentralen Treiber unserer Zukunft. KI ist für uns entscheidend, um komplexe Herausforderungen zu lösen, unsere Prozesse zu skalieren und Kundenerlebnisse zu schaffen, die nicht nur effizient, sondern wirklich intelligent sind. Wir bauen unsere KI-Kompetenzen konsequent mit einem AI-first-Mindset aus – bei uns ist KI von Anfang an integraler Bestandteil und die treibende Kraft hinter den Lösungen von morgen.

Um unser AI Solutions Team zu verstärken, suchen wir dich als (Senior) GenAI Engineer (w/m/d) in Köln (hybrid) oder Berlin (remote) | Unbefristete Festanstellung (Vollzeit).

Jetzt gehen wir noch einen Schritt weiter:
Wir gestalten die Zukunft des Agentic Commerce – eine Zukunft, in der KI nicht nur unterstützt, sondern aktiv und verantwortungsvoll handelt und echten Mehrwert schafft.

In unserem AI Solutions Team spielst Du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung der Intelligenz, die unsere Produkte, Services und internen Prozesse vorantreibt.

• Produktionsreife GenAI-Systeme entwickeln: Trainiere, fine-tune und setze Modelle für geschäftskritische Anwendungsfälle wie Churn Prediction, Content-Generierung oder Trust Scoring ein. Übernimm die volle Verantwortung für End-to-End AI-Lösungen.
• Autonome AI-Agenten entwickeln: Entwirf Agenten, die fundierte Entscheidungen treffen, mit Nutzern und Systemen interagieren und über modulare Logik sowie das Model Context Protocol (MCP) mit Tools und Datenquellen integriert werden.
• Fortgeschrittene RAG- & Multi-Agent-Systeme umsetzen: Baue Retrieval-Augmented Generation-Systeme und orchestriere Multi-Agent-Workflows mit Frameworks wie Lang Graph, Agent Core oder Strands Agents.
• Skalierbare AI-Services erstellen: Verpakke Modelle in wiederverwendbare APIs und serverlose Architekturen (z.
  
  B. AWS Lambda, REST APIs), sodass AI-Funktionalitäten teamübergreifend genutzt werden können.
• Integration in Unternehmensplattformen: Verbinde AI-Lösungen mit Hub Spot, Salesforce, proprietären Tools und anderen Systemen für nahtlose Workflow-Automatisierung.
• Zuverlässigkeit, Erklärbarkeit & Compliance sicherstellen: Liefere vertrauenswürdige, transparente und regelkonforme AI-Lösungen im Einklang mit den Unternehmenswerten.
• Cloud-native Architekturen nutzen: Arbeite mit AWS (Bedrock, Sage Maker, Lambda, ECS/Fargate) oder anderen Cloud-Plattformen, um skalierbare AI-Pipelines aufzubauen.

• Gestalte die Zukunft von KI in großem Maßstab: Bestimme mit, wie KI zum festen Bestandteil der Produkt-DNA eines führenden europäischen Trust-Tech-Unternehmens wird.
• Moderner Tech-Stack: Arbeite praxisnah mit modernen Generative-AI-Frameworks, skalierbaren Architekturen und den neuesten Technologien, die innovative digitale Lösungen ermöglichen.
• Wachstums- und Lernkultur: Wachse kontinuierlich weiter – mit fest eingeplanter Zeit und Budget für Lernen, KI-Entdeckung und berufliche Weiterentwicklung in einem Umfeld, das Neugier und Innovation schätzt.
• Flexibles Arbeitsumfeld: Profitiere von Remote-Optionen, flexiblen Arbeitszeiten und einer gesunden Work-Life-Balance, die dich beruflich und privat unterstützt.
• Inklusive und sinnorientierte
  
  Unternehmenskultur:
  
  Werde Teil eines vielfältigen, aufgeschlossenen Teams, das an Vertrauen, Empowerment und sinnvollen Fortschritt glaubt – gemeinsam.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Machine Learning, Data Science oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer GenAI-Systeme.
• Nachweisliche Erfahrung im Einsatz skalierter, hochpräziser AI-Systeme in der Produktion
  , über Proof-of-Concepts oder einfache Chatbots hinaus.
• Praktische Erfahrung mit agentischer…