Data Warehouse Engineer - SAP; w​/m​/d

Overview

Als SAP BW/BI Data Engineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4

HANA Umfeld. Dein Fokus liegt auf stabilen, skalierbaren Datenmodellen und End‑to‑End‑Datenflüssen für Reporting, Planung und Analytics. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI‑Use‑Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit.

• Design und Entwicklung moderner Datenmodelle in SAP BW/4
  
  HANA
• Umsetzung robuster Datenintegration und ETL‑Strecken im SAP‑Umfeld (z.B. aus S/4
  
  HANA)
• Modellierung von Info Providern, Queries und performanten Datenstrukturen
• Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer End‑to‑End‑Datenflüsse
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Anforderungsaufnahme und Lösungsdefinition
• Durchführung von Tests sowie Sicherstellung hoher Daten‑ und Prozessqualität
• Nutzung von SAP Analytics Cloud (SAC) und Analysis for Office für Reporting‑ und Analyseanforderungen
• Integration von SAP S/4 und weiteren relevanten Datenquellen
• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Performance
• Dokumentation von Datenmodellen, Datenflüssen und technischen Zusammenhängen
• Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI‑Use‑Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers
• Verständnis dafür, wie Daten so strukturiert und bereitgestellt werden, dass sie auch für AI‑Use‑Cases effizient nutzbar sind

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung mit SAP BW/4
  
  HANA oder SAP BI
• Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung im SAP‑BW‑Umfeld
• Erfahrung in der Integration von SAP S/4‑Daten und weiteren Quellsystemen
• Kenntnisse in SAP Analytics Cloud und Analysis for Office
• Gutes Verständnis von End‑to‑End‑Datenarchitekturen und Datenflüssen
• Idealerweise erste Erfahrung oder starkes Interesse an Datenbereitstellung für AI‑Use‑Cases und an modernen Data‑Layer‑Konzepten
• Erfahrung in Testing, Qualitätssicherung und performanter Datenbereitstellung
• Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse

HENSOLDT setzt sich für Vielfalt und eine integrative Firmenkultur ein. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, Identität oder Weltanschauung.