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ETL-Spezialist; m/w/d
in
76689, Karlsdorf-Neuthard, Baden-Württemberg, Deutschland
Verfasst am 2026-07-17
Unternehmen:
SIMON HEGELE Gesellschaft für Logistik und Service mbH
Vollzeit
position Verfasst am 2026-07-17
Berufliche Spezialisierung:
-
IT/Informationstechnik
Dateningenieur, Cloud Computing: IT-Infrastruktur & Betrieb, Daten Analyst, Datenbankadministrator
Stellenbeschreibung
Location: Karlsdorf-Neuthard
ICH BEHALTE DEN DURCHBLICK
WIR DEN WEITBLICK
#WORKTOGETHER
ETL-Spezialist (m/w/d)Sie bringen Daten zuverlässig, nachvollziehbar und performant an ihr Ziel – aus SAP- und Non-SAP-Quellen in eine moderne, cloudnahe Datenplattform. Sie übernehmen End-to-End-Verantwortung von der Anforderung bis zur produktiven Strecke.
IHRE AUFGABEN- Design, Entwicklung und Betrieb von ETL-/ETL-Strecken mit SAP Data Services und SAP Datasphere – inkl. Job-Orchestrierung, Scheduling und Monitoring
- Migration bestehender ETL-Strecken aus SAP BI/BO in SAP Datasphere, inkl. Refactoring, Test und Cutover
- Integration & Transformation heterogener Quellsysteme (SAP & Non-SAP), inkl. Realtime-Replikation/CDC dort, wo sinnvoll
- Datenqualität & Governance:
Aufbau automatisierter DQ-Checks, Lineage/Metadata-Pflege und Dokumentation - Performanceoptimierung (Push-Down, Parallelisierung, Partitionierung), sowie Kosten-/Leistungs-Tuning in Cloud-Szenarien
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen (Anforderungsanalyse, Data Contracts) und Data Analytics-Team (Modellierung, Semantik)
- Wünschenswert wäre CI/CD & Automatisierung:
Versionierung, Build/Deploy-Pipelines, Testautomatisierung und "infrastructure as code" für Datenstrecken - Dokumentation & kontinuierliche Verbesserung der Integrationsarchitektur und Betriebsprozesse
- Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder gleichwertige Praxis
- 3+ Jahre ETL-/Data-Engineering-Erfahrung, davon substantiell mit SAP Data Services und (idealerweise) SAP Datasphere
- Sehr gute SQL-Kenntnisse (z.
B. SAP HANA SQLScript), Datenmodellierung (3NF/Star/Snowflake) und Datenintegration - Routine in Betrieb/Monitoring (z.
B. BODS Management Console), Fehleranalyse und Job-Stabilisierung - Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Orchestrierung/Workflow (z.
B. Azure Data Factory, Control-M), Git, Azure Dev Ops/Git Lab CI - Skripting (z.
B. Python), Container-/Cloud-Basics (Azure/AWS/GCP) - Know-how in Data Quality/Information Steward, Datenschutz & Compliance (DSGVO), Rollen-/Berechtigungskonzepten
- Home Office & flexible Arbeitszeiten
- Kantine
- Moderne Technologien
- Aufgeschlossene Teams
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Und viele weitere Benefits warten auf Sie!
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