Analytics Engineer Marketing (m​/w​/d

Du denkst Daten, Geschäftslogiken und Prozesse ganzheitlich und verbindest analytische Fragestellungen gekonnt mit technischen Lösungen? Dabei entwickelst Du ebenso gerne robuste Datenmodelle wie effiziente Prozessautomatisierungen und hast Spaß daran, die Daten- und Prozesslandschaft im Marketing kontinuierlich weiterzuentwickeln? Dann werde jetzt Teil der Bergfreunde und verstärke unser Marketing Data & Analytics-Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Bergfreunde wurde 2006 gegründet mit der Mission, Menschen mit der Leidenschaft für Draußen zu verbinden und zu inspirieren. Heute sind wir einer der größten Outdoor-Online-Händler Europas mit mehr als 700 Mitarbeiter:innen. Unsere Werte bilden unseren Kompass:
Mit Leidenschaft dabei. Große Ziele wagen. Gemeinsam unterwegs. Respektvoll. Wir packens an. Unser Potenzial und unsere Ambitionen sind groß:
Wir wollen unser Wachstum fortsetzen - bist Du dabei?

• Du entwickelst unsere Marketing-Datenlandschaft weiter und schaffst die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Marketing. Dabei verbindest Du Analytics Engineering mit Prozessautomatisierung.
• Du entwickelst und optimierst unsere Semantic-Layer Tabellen und sorgst so für eine effiziente Reporting und Analyse-Landschaft im Marketing.
• Du erstellst saubere, getestete und analysierbare Datensätze für Business-Analysten und Fachbereiche.
• Gemeinsam mit dem BI-Team entwickelst Du unser zentrales Data Warehouse als „Single Point of Truth“ weiter, indem Du die Anbindung neuer Datenquellen und die entsprechenden Ladeprozesse definierst und begleitest.
• In Zusammenarbeit mit den Data Stewards stellst Du die Datenqualität und technische Definition der KPIs sicher und bist bei der Umsetzung von Data Governance-Standards beteiligt.
• Du dokumentierst Datenmodelle, KPI-Definitionen und Datenarchitekturen und sorgst für Transparenz und Nachvollziehbarkeit.
• Idealerweise identifizierst Du Automatisierungspotenziale in Daten-, Reporting- und angrenzenden Marketingprozessen und entwickelst technische Lösungen zur Effizienzsteigerung.

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du hast bereits mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Data Modelling mit großen Datenmengen gesammelt.
• Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie erste Erfahrungen mit Python, Looker, ETL-Prozessen, APIs und Versionsverwaltung (z.
  
  B. Git).
• Du konntest bereits Kenntnisse moderner Cloud-Datenplattformen wie Google Cloud und Konzepten wie Data Vault und Semantic Layer sammeln.
• Du bringst ein Interesse an Data Quality, Testing, Data Governance und KPI-Standards, idealerweise auch an der Automatisierung von Daten- / Marketingprozessen mit.
• Du kannst Dich dafür begeistern, mit unterschiedlichen Technologien, Tools und Programmiersprachen zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Du arbeitest gerne strukturiert, eigenverantwortlich und qualitätsorientiert.
• Du verfügst über eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit technischen sowie nicht-technischen Stakeholdern und hast Freude daran, Dein Wissen sowie Best Practices und Standards aktiv im Team weiterzugeben.
• Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.

Bei uns bist Du Teil eines motivierten Teams, das sich über die verschiedenen Abteilungen hinweg gegenseitig unterstützt und austauscht. Das erwartet Dich außerdem bei uns:

• Flexibles Arbeiten: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Workation (EWR + Schweiz), 30 Urlaubstage
• Mobilität: Jobticket, unmittelbare Nähe zum Bahnhof, Jobrad, Fahrradschuppen & Duschen
• Events: After-Work, Wandertage, Teamevents, gemeinsame Bergfreundefeiern
• Gesundheit: Yoga-Klassen, Fitnessraum, Gesundheits- und Nachhaltigkeitswochen, Sportgruppen
• Entwicklung: Stärkenorientierung, offene und wertschätzende Unternehmenskultur mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten, Sprachkurse, Ausbilderschein, Fachkonferenzen
• Goodies: Shoprabatt, Verkauf von B-Ware, betriebliche Altersvorsorge