MLOps Engineer (m​/w​/d

Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet

Darauf kannst du dich freuen:

• Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung von ML-Plattformen in AWS, z.
  
  B. mit Sage Maker
• Bereitstellung einer on-Premise-Lösung für interne KI-Projekte (Beispiel: AI assisted coding)
• Aufbau, Pflege und Optimierung von CI/CD-Pipelines zur automatisierten Bereitstellung und Überwachung von ML-Modellen
• Unterstützung von Data-Analytics-Kolleg:innen bei der Umsetzung interner ML-Projekte
• Zusammenarbeit mit IT-Security, Datenschutz und Architektur für einen stabilen und regelkonformen Betrieb
• Evaluation, Bereitstellung und Betriebsverantwortung neuer Technologien und Tools rund um Machine Learning und MLOps

• Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder abgeschlossene IT-Ausbildung
• Sehr gute Kenntnisse und Verständnis von objektorientierter Programmierung
• Expertise im Bereich Agentic AI
• Erste Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP ist wünschenswert
• Kenntnisse in Terraform bzw. IaC und fundiertes Know-how im Bereich Kubernetes
• Grundverständnis für Datenschutz und IT-Sicherheit in Unternehmensumgebungen
• Interesse an neuen Technologien und Kommunikationsstärke, um komplexe technische Abstimmungen mitzugestalten
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau)

• Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten: Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work.
• Urlaub & Freizeit: 31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei.
• Attraktive Vergütung: Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschuss.
• Weiterbildung: Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung.
• Beruf & Familie: Kinderbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen.
• Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung.
• Dienstfahrrad: Bezuschussung deines Dienstfahrrads.

Information zur Verarbeitung Deiner Bewerberdaten: