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Data Scientist (m​/w​/d) Nutzer und Markt

in 54611, Hallschlag, Rheinland-Pfalz, Deutschland
Unternehmen: eurodata AG
Vollzeit position
Verfasst am 2026-08-06
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Daten Analyst, Datenwissenschaftler, Dateningenieur, Data Science Manager
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 65000 - 90000 EUR pro Jahr EUR 65000.00 90000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Location: Hallschlag

Stellendetails

Stellendetails zu:
Data Scientist (m/w/d) Nutzer und Markt

Arbeitgeber: eurodata AG

Beginn ab 01.09.2026

Arbeitsort:
Saarbrücken

Anstellungsart:
Vollzeit

Stellenbeschreibung

Als Data Scientist stellst Du die datengetriebene Entscheidungsgrundlage für unsere Automatisierungsplattform sicher. Du machst aus heute verstreuten Datenquellen (eigene Systeme, Metabase, Matomo, Auswertungen unseres Supports und weitere) eine belastbare Faktenbasis, auf der Roadmap- und Priorisierungsentscheidungen genau so wie Managemententscheidungen getroffen werden können.

Du arbeitest eng mit Produktmanagement, Architekten und Product Ownern zusammen, um die Datenquellen auszuwerten, begreifbar zu machen und die Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Das erfolgt anfangs insbesondere für unsere Mandantenprodukte wie capitain und ETL PISA, perspektivisch für unser weiteres Portfolio. Über die interne Steuerung hinaus behältst Du das Marktumfeld im Blick und verbindest unsere eigenen Daten mit einer fundierten Sicht auf Wettbewerb und Markttrends.

Das

erwartet dich bei uns
  • Funnel und Migrationssteuerung
    :
    Du modellierst den Ende-zu-Ende-Funnel von der Ansprache über Commitment bis zum Abschluss. Durchlaufzeiten, Abbruchquoten, Abbruchgründe und Time-to-First-Migration machst Du sichtbar und steuerbar, segmentiert nach Profilen und Potential bei unseren einzelnen Kunden.
  • Ursachenanalyse
    :
    Du analysierst Nutzerverhalten und Fehler, identifizierst so systematische Blocker und übersetzt sie in konkrete Ansatzpunkte für Produkt und Delivery. Ebenso analysierst Du beispielsweise die verschiedenen Nutzergruppen und anwendbare Preismodelle, sodass sichtbar wird, wo der größte wirtschaftliche Hebel in unseren Entscheidungen liegt.
  • Datenmodell und Single Source of Truth
    :
    Du baust ein belastbares Datenmodell für Kanzlei- und Mandatsinformationen auf.
  • Dashboarding und Reporting
    :
    Du lieferst das KPI-Set für Steuerkreise und Roadmap-Entscheidungen:
    Funnel-Kennzahlen, Segment-Performance, Qualitätskennzahlen aus unseren automatisierten Buchungen und dem Support.
  • Competitive und Market Intelligence
    :
    Du beobachtest systematisch das Markt- und Wettbewerbsumfeld im Tax Tech- und Fin Tech-Segment sowie angrenzende Ökosysteme. Externe Signale zu Funktionsumfang, Pricing und Marktentwicklung verknüpfst Du mit unseren internen Adoptionsdaten und lieferst dem Management eine belastbare Außensicht für Produkt- und Strategieentscheidungen.
  • Datenstrategie mitgestalten
    :
    Du bringst Dich aktiv in die Frage ein, welche Daten in eine zentrale Datenplattform (Microsoft Fabric) überführt werden und welche näher an der Quelle ausgewertet bleiben. Diese Architekturentscheidung ist bewusst offen und Du gestaltest sie mit.
Womit du überzeugst

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder ein vergleichbarer Werdegang.

Du hast bereits einige Jahre in datenanalytischen Rollen gearbeitet und eigene Analysen von der Fragestellung bis zur Handlungsempfehlung verantwortet. Wir suchen jemanden mit solider Praxis, der eigenständig arbeitet und in der Rolle weiter wächst.

Solide Grundlage in Statistik, explorativer Datenanalyse und Datenmodellierung. Du bist sicher in SQL und üblichen API-Standards. Du kondensierst auch aus unsauberen, verteilten Quellen belastbare Aussagen heraus.

Du bist nicht auf ein einzelnes Tool festgelegt. Du wählst das Werkzeug nach Problem, nicht nach Gewohnheit, und arbeitest Dich schnell in die jeweils sinnvollste Umgebung ein. Diese Unabhängigkeit ist uns wichtiger als die Kenntnis eines bestimmten Produkts.

Du übersetzt Datenbefunde in Handlungsempfehlungen, die Produkt-, Migrations- und Vertriebsentscheidungen tragen. Eine Kennzahl hat für Dich erst dann Wert, wenn sie eine Entscheidung verändert.

Du machst komplexe Analysen für Produktmanagement, Partnermanagement und Lenkungskreis nachvollziehbar und entscheidungsreif.

Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) und gutes Englisch (B2), sodass du verhandlungssicher mit unseren Developern in Tschechien kommunizieren kannst.

Erfahrung mit unserem Plattform-Stack ist willkommen, aber kein Ausschlusskriterium:
Microsoft…

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