Datenmanager​/in; w​/m​/d) im Bereich Moorforschung

Die im Jahre 1456 gegründete Universität Greifswald gehört zu den ältesten Universitäten im Ostseeraum. Über die Jahrhunderte hinweg hat sie ihren Ruf als Stätte international wirksamer Forschung und hochwertiger Lehre erworben, bewahrt und ausgebaut. Ihre Forschungsstärke bezieht die Universität vor allem aus der intensiven interdisziplinären Zusammenarbeit von fünf Fakultäten einschließlich der Universitätsmedizin und engen Kooperationen mit regionalen, nationalen und internationalen Forschungspartnerinnen und
-partnern. An der Universität Greifswald ist im Institut Botanik und Landschaftsökologie der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät vorbehaltlich der Mittelbereitstellung eine Stelle zu besetzen.

• Erarbeitung und Fortschreibung des Datenmanagementplans unter Berücksichtigung der Anforderungen der Fördermittelgeber
• Konzeption und Koordination der Datenhaltung einschließlich Entwicklung und Optimierung von Prozessen zur Erfassung, Dokumentation, Speicherung, Versionierung und Archivierung von Forschungsdaten
• Entwicklung und Abstimmung von Datenstandards, Metadatenkonzepten und Qualitätsanforderungen.
• Konzeptionelle Weiterentwicklung bestehender Forschungsdatenplattformen und Datenmanagementstrukturen.
• Fachliche Koordination der Zusammenarbeit mit Verbundpartnern, wissenschaftlichen Einrichtungen und internen Organisationseinheiten im Bereich Forschungsdatenmanagement

• Beratung zur Qualitätskontrolle, Dokumentation, Standardisierung und Aufbereitung von Forschungsdaten
• Integration und Pflege von Forschungsdaten unterschiedlicher Formate in Datenbanken und Forschungsdatenplattformen
• Entwicklung, Anpassung und Pflege von Skripten und Workflows (insbesondere Python und JavaScript) zur Datenaufbereitung, Qualitätssicherung und Automatisierung.
• Sicherstellung der Einhaltung datenschutzrechtlicher Vorgaben sowie der Anforderungen an Open Science

• Erfolgreich abgeschlossenes naturwissenschaftliches (Fach)
  Hochschulstudium, vorzugsweise im Bereich Data Science, Bioinformatik, oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sichere Programmierkenntnisse in Python und Java Script
• Kenntnisse von Datenmanagementsystemen (z.B. CKAN)
• Erfahrung in der Datenhaltung und Analyse von Daten unterschiedlicher Formate
• Ausgeprägte Beratungs- und Kommunikationskompetenz
• Sehr gute und sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
• Fähigkeit, eigenverantwortlich und strukturiert zu arbeiten mit Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Hilfsbereitschaft, Genauigkeit und Zuverlässigkeit

Weitere Kenntnisse und Fähigkeiten, die bei der Auswahlentscheidung maßgeblich berücksichtigt werden, sind:

• Erfahrungen im Umgang mit wissenschaftlichen Daten
• Erfahrungen mit der Statistikumgebung R
• Erfahrungen im Datenmanagement nach den FAIR-Prinzipien
• Kenntnisse im Bereich Open Science und Datenschutz

eine interessante, vielseitige und anspruchsvolle Aufgabe, die Möglichkeit zur Weiterbildung, flexible Arbeitszeiten, Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, 30 Tage Urlaub