Analytics Engineer
in
85586, Poing, Bayern, Deutschland
Verfasst am 2026-09-14
Unternehmen:
Guldberg GmbH
Vollzeit
position Verfasst am 2026-09-14
Berufliche Spezialisierung:
-
IT/Informationstechnik
Daten Analyst, Datenwissenschaftler, Data Science Manager, Dateningenieur
Stellenbeschreibung
- Entwerfen und implementieren Sie Transformationen von quellbezogenen Daten zu modellierten, analysefähigen Datenprodukten.
- Erstellen, testen, dokumentieren, versionieren und pflegen Sie analytische Datensätze mithilfe von dbt oder vergleichbaren Technologien.
- Entwerfen, implementieren und pflegen Sie zuverlässige Datenprodukt-Pipelines, einschließlich Überwachung, SLAs zur Aktualität, Alarmierung und Störungsbearbeitung.
- Übernehmen Sie Verantwortung für Schema-Design, Datenqualität, Leistungsoptimierung und Codequalität.
- Stellen Sie einen sicheren und konformen Umgang mit Daten sicher und unterstützen Sie Anforderungen an Zugriffskontrolle, Auditierung und Wiederherstellung.
- Wenden Sie Engineering-Praktiken wie CI/CD, automatisierte Tests, Code-Reviews und Versionskontrolle an.
- Arbeiten Sie mit Fachteams, Designern, Architekten, Datennutzern sowie dem CDP-Plattform- und Enabling-Team zusammen.
- Ermöglichen Sie Self-Service-Analysen und domänenübergreifende Wiederverwendung durch hochwertige, gut dokumentierte Datenprodukte.
- Sie sind ein analytisch denkender und qualitätsorientierter Ingenieur, der Eigenverantwortung übernimmt, klar kommuniziert und gerne fach- und standortübergreifend arbeitet. Darüber hinaus bringen Sie Folgendes mit:
- Einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Data Engineering, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich analytischer Datenmodellierung, Datenqualität und Leistungssicherung.
- Praktische Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Transformations- und Test-Frameworks.
- Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Data-Engineering-Sprache.
- Erfahrung mit CI/CD, automatisierten Tests, Code-Reviews und Git.
- Praktische Erfahrung mit KI-Tools, einschließlich agentischer Entwicklungsansätze, ist von Vorteil.
- Verständnis der Grundlagen von Monitoring und Observability, Sicherheit, Zugriffsmanagement und Compliance.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; gute Deutschkenntnisse
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