DevOps Engineer; w​/m​/d) für KI-Projekte

Deine Aufgaben

• Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines für ML-Modelle (Training → Validierung → Deployment)
• Entwurf und Wartung resilienter Cloud-/On-Premise-Infrastrukturen (Auto-Scaling, Load Balancing)
• Implementierung von Monitoring, Observability und Anomalieerkennung im laufenden Betrieb
• Verwaltung des vollständigen Modellzyklus:
  Versionierung, Nachvollziehbarkeit, Rollback
• Integration von Sicherheits- und Datenschutzanforderungen (DSGVO) in ML-Workflows
• Enge Zusammenarbeit mit Data-, Produkt- und Infrastrukturteams

• Min. 5 Jahre Berufserfahrung im Dev Ops-Umfeld;
  Erfahrung in KI/ML bzw. MLOps von Vorteil
• Expertenkenntnisse in Containerisierung & Orchestrierung:
  Kubernetes, Helm, Terraform
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Skriptsprachen (Bash, Go)
• Erfahrung im Monitoring & Observability (z.
  
  B. Prometheus, Grafana, Open Telemetry)
• Deutsch auf muttersprachlichem Niveau,
  Französisch mind. B1 – Meetings finden überwiegend auf Französisch statt;
  Englisch solide

• Sicherer Umgang mit MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Metaflow o.ä.)
• Kenntnisse in Vektor-, SQL- und Graphdatenbanken
• Abschluss in Informatik oder vergleichbarem Bereich

• Wohnsitz in Deutschland erforderlich - regelmäßige Präsenz in Straßburg wird erwartet (Frequenz je nach Entfernung)
• Du arbeitest in einem internationalen, kulturell diversen Umfeld
• Teamplayer mit der Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu kommunizieren

Arbeitsort: Straßburg (Wohnsitz in Deutschland)

Arbeitsmodell: Hybrid

Anstellung: Befristet (Projektlaufzeit)