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Business Analyst; m|w|d

in 77977, Rust, Baden-Württemberg, Deutschland
Unternehmen: Europa-Park GmbH & Co Mack KG
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-05
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Daten Analyst, Dateningenieur, Data Warehousing, Wirtschaftsinformatik
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 65000 - 85000 EUR pro Jahr EUR 65000.00 85000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Business Analyst (m|w|d)
Location: Rust

In der MACK Unternehmensgruppe und dem Europa-Park Erlebnis-Resort entstehen jeden Tag Erlebnisse für Millionen von Gästen im Freizeitpark, in Rulantica, unseren Hotels, bei Events und an vielen weiteren Touchpoints. Hinter all diesen Erlebnissen stecken unzählige Fragen, Ideen und Entscheidungen. Genau dabei hilft unser Team Customer & Market Intelligence mit Daten, Research und Feingefühl.

Als Business Analyst (m|w|d) bei uns verbindest Du Datenanalyse, Business Intelligence und die enge Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen. Du entwickelst Dashboards und (Ad-hoc) Analysen, verstehst die Fragestellungen unserer Stakeholder, übersetzt diese in konkrete Anforderungen und hilfst dabei, aus Daten und Research fundierte Entscheidungen zu treffen.

Wir suchen jemanden, der bereits relevante Erfahrung in einem datengetriebenen Umfeld mitbringt und gleichzeitig Lust darauf hat, unser Geschäft wirklich zu verstehen. Deine Denkweise wie auch Deine Begeisterung für unsere Branche und die Vielfalt unseres Erlebnis-Resorts, sind uns dabei genauso wichtig wie Deine fachliche Erfahrung.

Zur Unterstützung unseres Teams Customer & Market Intelligence in der Direktion MACK One | Connect suchen wir ab sofort oder nach Vereinbarung einen Business Analyst (m|w|d)

Dein

Aufgaben gebiet
  • Du bist Ansprechpartner für Fachbereiche und Stakeholder und hilfst dabei, ihre Fragestellungen in konkrete Analyse-, Reporting- und Datenanforderungen zu übersetzen
  • Du entwickelst interaktive BI-Dashboards und Reports, insbesondere in Tableau, und sorgst dafür, dass relevante Kennzahlen verständlich und entscheidungsorientiert zur Verfügung stehen
  • Du unterstützt Führungskräfte und Fachbereiche bei Customer-, Product-, Marketing- und Research-Fragestellungen und übersetzt Daten und Analysen in klare Handlungsempfehlungen
  • Du strukturierst Anforderungen, formulierst Tickets bzw. User Stories und arbeitest eng mit Data Engineering, Digital, Research und weiteren Fachbereichen an deren Umsetzung
  • Du führst selbstständig Ad-hoc-Analysen durch, hinterfragst Anforderungen und hilfst Stakeholdern dabei, aus einer Business-Fragestellung die richtige analytische Lösung abzuleiten
  • Du entwickelst bestehende Dashboards, KPIs und Reporting-Lösungen kontinuierlich weiter und achtest auf Aktualität, Verständlichkeit, Konsistenz und Datenqualität
  • Du präsentierst Ergebnisse adressatengerecht und begleitest Stakeholder dabei, Daten und Insights tatsächlich für ihre Entscheidungen zu nutzen
  • Du dokumentierst Anforderungen, Kennzahlen, Dashboards und Analysen so, dass Wissen im Team nachhaltig verfügbar bleibt
  • So arbeiten wir:
    Wir organisieren unsere Themen pragmatisch und Scrum-orientiert und arbeiten eng mit unterschiedlichen Fachbereichen sowie technischen Teams zusammen. In unserem Arbeitsalltag nutzen wir neben zur Koordination unter anderem die Atlassian-Suite mit Jira, Confluence und Bitbucket sowie Microsoft-Tools wie Teams, Outlook, SharePoint oder PowerPoint.
Dein Profil
  • Du verfügst über mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung in einem analytischen, datengetriebenen oder vergleichbaren Business-Umfeld
  • Du hast Erfahrung darin, Daten und Analysen für konkrete Business-Fragestellungen einzusetzen und daraus verständliche Erkenntnisse und Empfehlungen abzuleiten
  • Du hast praktische Erfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung von Dashboards, Reports oder vergleichbaren analytischen Lösungen
  • Idealerweise verfügst Du über eine fundierte Erfahrung mit Tableau oder anderen BI- und Visualisierungslösungen sowie über Kenntnisse in SQL
  • Im Optimalfall bringst Du auch Erfahrung mit Web Analytics, Customer Analytics, Marktforschung oder Research-Daten mit
  • Kenntnisse in Google Analytics, Python oder modernen Datenplattformen und Erfahrung mit Jira,…
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