Data Engineer; m​/w​/d Simulation, Manufacturing & KI

Innovation beginnt bei Dir – starte bei iFAKT

Du möchtest mit Data Science, KI und Simulation reale Produktionsprozesse verbessern und daraus intelligente Softwarelösungen entwickeln? Dann gestalte mit uns die digitale Fabrik von morgen.

Wir, die iFAKT GmbH, sind ein Softwareunternehmen für intelligente digitale Lösungen in den Bereichen Value Stream Mapping, Simulation, Prozessoptimierung und Line Balancing. Unser Ziel ist es, Prozesse effizienter, nachhaltiger und zukunftsorientierter zu gestalten.

Bei uns arbeitest Du an spannenden Projekten mit modernen Daten- und KI-Technologien, profitierst von flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen und kannst Deine Ideen direkt einbringen. Wenn Du Lust hast, datengetriebene Lösungen zu entwickeln und gemeinsam mit einem motivierten Team neue Wege zu gehen, freuen wir uns auf Dich!

Daten, Simulation und KI begeistern Dich? Dann gestalte mit uns die digitale Fabrik von morgen.

Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst Du innovative Lösungen an der Schnittstelle von Manufacturing, Simulation, Data Analytics und Künstlicher Intelligenz. Du analysierst Produktions- und Prozessdaten, entwickelst intelligente Modelle für die Produktionsplanung und
-steuerung und unterstützt die Weiterentwicklung unserer Softwareprodukte mit modernen KI- und Machine-Learning-Methoden.

Gemeinsam mit unseren Entwicklungs- und Expertenteams treibst Du neue Ideen voran, bewertest innovative Technologien und schaffst datenbasierte Lösungen, die unseren Kunden helfen, Prozesse effizienter, transparenter und nachhaltiger zu gestalten.

• Analyse, Strukturierung und Aufbereitung komplexer Datenbestände
• Entwicklung und Aufbau von Simulations- und Datenmodellen im Manufacturing- / Produktionsumfeld
• Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
• Erstellung datenbasierter Prognosen und Handlungsempfehlungen zur Prozess- und Produktionsoptimierung
• Entwicklung KI-gestützter Funktionen für unsere hauseigenen Softwarelösungen
• Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines sowie Sicherstellung einer hohen Datenqualität
• Entwicklung von Dashboards, Reports und aussagekräftigen Visualisierungen
• Zusammenarbeit mit internen Teams zur Identifikation und Umsetzung datengetriebener Anwendungsfälle
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Lösungen in den Bereichen Simulation, Manufacturing Analytics und Digitale Fabrik
• Evaluierung neuer Technologien, Methoden und Trends im Bereich Data Science, Artificial Intelligence und Advanced Analytics

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Berufserfahrung im Bereich Data Science, Data Analytics, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Softwareentwicklungs- und Dev Ops-Prozessen
• Erste praktische Erfahrung mit ERP und ME-Systemen sind von Vorteil
• Sicheres Gefühl beim Data Story Telling
• Sicherer Umgang mit Git, Docker sowie Ticket-Management-Systemen
• Kenntnisse in den Bereichen Datenmodellierung, Statistik und Predictive Analytics
• Kenntnisse in C# oder JavaScript sind von Vorteil
• Erfahrung bei der Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen ist wünschenswert
• Erste Erfahrungen im Bereich Simulation, idealerweise mit Discrete Event Simulation (DES), sind ebenfalls von Vorteil
• Erfahrung mit Cloud-Technologien, Data Pipelines oder MLOps ist ein Plus
• Analytische Denkweise sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Gelegentliche Reisebereitschaft