Senior Data Analyst; m​/w​/d

Shopware ist ein führendes E-Commerce-System, das es Unternehmen weltweit ermöglicht, im digitalen Handel schnell und effizient zu skalieren. Als zukunftsweisende Open-Source-Lösung wird Shopware bereits von einigen der größten europäischen Marken, Einzelhändlern und Herstellern im B2C- und B2B-Bereich eingesetzt.

ARR, Umsatz, GMV. Das sind die Kennzahlen, an denen sich unser Management und unsere Shareholder orientieren. Jemand muss die Verantwortung dafür übernehmen, was diese Kennzahlen tatsächlich bedeuten, entscheiden, wann ihre technische Definition angepasst werden muss, diese Änderungen in unserem Data Warehouse umsetzen und sicherstellen, dass die Menschen, die mit diesen Zahlen arbeiten, sie selbst erklären und vertreten können.

Genau darum geht es in dieser Rolle. Es ist keine klassische Reporting-Rolle, in der

Anforderungen und Anfragen abgearbeitet werden. Stattdessen übernimmst du die Verantwortung für das analytische Fundament unserer geschäftskritischen KPIs - von der SQL-Logik im Data Warehouse bis hin zu den technischen Definitionen, auf die sich Finance und Management verlassen, wenn beispielsweise die Frage aufkommt, warum sich eine Kennzahl im vergangenen Monat verändert hat.

Diese Position kann vor Ort, hybrid oder auch vollständig remote innerhalb Deutschlands oder in ausgewählten europäischen Ländern
, in denen wir registriert sind, ausgeführt werden. Dein Arbeitsort wird im Voraus vereinbart und bildet die Grundlage deines Arbeitsvertrags.

• KPI Ownership: Du verantwortest die technischen Definitionen und die zugrunde liegende Logik unserer geschäftskritischen KPIs - allen voran ARR und Umsatz. Dabei geht es nicht nur darum, bestehende Definitionen zu pflegen. Du beurteilst, wann eine technische Definition angepasst werden muss, steuerst Änderungen durch unsere Governance- und Freigabeprozesse, setzt sie technisch um und stehst hinter dem Ergebnis - auch dann, wenn es im Rahmen eines Audits oder durch externe Stakeholder kritisch hinterfragt wird.
  
  Dazu gehört auch die Kommunikation:
  Du erklärst Definitionen und Änderungen proaktiv und verständlich - von operativen Teams bis hin zum Management.

• Technische Expertise und unsere Datenlandschaft: Du entwickelst, debuggst und prüfst deine eigene analytische Logik. Deine fundierten SQL-Kenntnisse ermöglichen es dir, die benötigten Daten selbst zusammenzustellen, anstatt darauf warten zu müssen, dass andere sie bereitstellen. Du hast ein echtes End-to-End-Verständnis davon, wie Daten aus den Quellsystemen über das Data Warehouse bis ins Reporting gelangen. Dadurch kannst du unterscheiden, ob die Ursache eines Problems in den Daten, im Prozess oder in der Definition liegt.
  
  Du erkennst, wann ein Problem an der Quelle behoben werden muss, anstatt es lediglich im Reporting zu korrigieren. Gleichzeitig kannst du einen umfangreichen, laufenden Backlog eigenständig priorisieren und vom ersten Tag an selbstständig bearbeiten, ohne engmaschige Steuerung zu benötigen. Für unsere Pipelines oder die Plattform selbst bist du nicht verantwortlich - das übernehmen unsere Data Engineers, mit denen du eng zusammenarbeitest.
• Enabling statt reiner Umsetzung: Du gestaltest Definitionen, Modelle und Reportings so, dass Stakeholder ihre weiterführenden Fragen selbst beantworten können, statt für jede einzelne Frage erneut auf BI angewiesen zu sein. Für Finance bedeutet das konkret:
  Du entwickelst die Datenbasis, Tools und Transparenz, die es dem Team ermöglichen, Themen vollständig selbst zu verantworten, die fachlich bei Finance liegen - beispielsweise den Monatsabschluss oder ARR-Korrekturen. BI verantwortet die Definition und die technische Umsetzung;
  Finance verantwortet den Prozess und die Kennzahl. Das Ziel ist ein Prozess, den Finance…