Data Engineer; m​/w​/d

Du brennst für Daten, moderne Technologien und intelligente Lösungen? Dann unterstütze uns als Data Engineer bei der Entwicklung zukunftsweisender Datenplattformen und datengetriebener Geschäftsmodelle.

Du brennst für Daten, moderne Technologien und intelligente Lösungen? Dann unterstütze uns als Data Engineer bei der Entwicklung zukunftsweisender Datenplattformen und datengetriebener Geschäftsmodelle.
Gemeinsam gestalten Ara Com, IDV, Milestone und Auel die digitale Zukunft, indem wir Individualsoftwarelösungen für unsere Kunden realisieren und diesen kompetent und zuverlässig zur Seite stehen. Mit innovativen Lösungen, spannenden Projekten und einem starken Team bieten wir vielfältige Karrierechancen in einer modernen Unternehmensgruppe.

• Datenplattformen konzipieren und umsetzen:
  Entwicklung moderner Lakehouse-, Data-Warehouse- und Medallion-Architekturen mit Microsoft Fabric und Azure.
• Datenintegration automatisieren:
  Aufbau robuster Batch- und, soweit erforderlich, Streaming-Prozesse mit Fabric Data Factory, Pipelines, Dataflows Gen2 und Notebooks.
• Daten transformieren und modellieren:
  Entwicklung wartbarer Transformationslogik mit SQL, Python und Spark sowie Aufbau fachlich verständlicher Datenmodelle und kuratierter Datenprodukte.
• Qualität und Betrieb sicherstellen:
  Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, Monitoring, Logging, Fehlerbehandlung, Performance- und Kostenoptimierung.
• Dev Ops etablieren:
  Versionsverwaltung, automatisierte Tests sowie CI/CD- und Deployment-Prozesse mit Git und Azure Dev Ops für Entwicklungs-, Test- und Produktivumgebungen.
• Security und Governance berücksichtigen:
  Umsetzung von Rollen- und Berechtigungskonzepten, Datenschutz, Lineage, Dokumentation und verbindlichen Entwicklungsstandards.
• Analytics Enablement leisten:
  Bereitstellung performanter Datenstrukturen und semantischer Modelle für Power BI und Self-Service Analytics in enger Zusammenarbeit mit Data Analysts und BI-Entwicklern.
• Kunden beraten:
  Anforderungen strukturieren, technische Lösungsoptionen bewerten, Aufwände nachvollziehbar einschätzen und Ergebnisse adressatengerecht kommunizieren.

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung und relevante Praxiserfahrung im Data Engineering.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit Python;
  Erfahrung mit Spark und PySpark ist wünschenswert.
• Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric, insbesondere Lakehouse, Warehouse, One Lake, Data Factory, Notebooks und Datenpipelines, oder fundierte Erfahrung mit vergleichbaren Azure-Datendiensten.
• Gutes Verständnis von dimensionaler Datenmodellierung, Medallion Architecture, ETL/ELT-Mustern, Delta/Parquet sowie strukturierten und semi-strukturierten Daten.
• Erfahrung mit Git, Azure Dev Ops, CI/CD, automatisierten Tests und Infrastructure as Code ist von Vorteil.
• Grundverständnis von Power BI, semantischen Modellen und DAX; der Schwerpunkt der Rolle liegt jedoch auf Data Engineering und Datenplattformen.
• Kenntnisse zu Datenschutz, Informationssicherheit und Data Governance im Cloud-Umfeld sind wünschenswert.
• Strukturierte, analytische und qualitätsorientierte Arbeitsweise mit Blick auf Wartbarkeit und Betrieb.
• Beratungsstärke und klare Kommunikation, auch gegenüber nicht technischen Ansprechpartnern.
• Freude an Teamarbeit, Wissenstransfer und der gemeinsamen Entwicklung verbindlicher Standards.
• Eigeninitiative und Bereitschaft, neue Funktionen im Microsoft-Data-Ökosystem kontinuierlich zu bewerten und nutzbringend einzusetzen.

• Home Office | Möglichkeit von zwei Tagen die Woche und Vor-Ort-Präsenz von bis zu drei Tagen pro Woche.
• Flexible Arbeitszeiten | Um deinen Alltag flexibler gestalten…