Analytics Engineer; m​/w​/d LHG Hauptverwaltung

In Winsen (Aller) verwurzelt - deutschlandweit aktiv. Seit 1931 gestalten wir Zukunft:
In unseren vier Geschäftsbereichen Land- und Forstwirtschaft, Erneuerbare Energien, Bau und Immobilien sowie Pflege und Gesundheit sind wir breit aufgestellt und stetig gewachsen. All diese Themen orientieren sich an den Grundbedürfnissen der Menschen, denen wir mit Tradition, Verantwortung und Innovation professionell begegnen. Während unserer kontinuierlichen Weiterentwicklung sind wir im Herzen ein mittelständischer Unternehmensverbund in Familienhand geblieben - inzwischen in vierter Generation.

Sie arbeiten gerne mit Daten und fühlen sich in der Welt von SQL zu Hause? Sie analysieren Daten strukturiert, erkennen Zusammenhänge und entwickeln gemeinsam mit den Fachbereichen praxisnahe Lösungen? Dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Und genau hier kommen Sie ins Spiel.

Wo:
In unserem Büro in Winsen (Aller) Wann:
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt Wie:
Bevorzugt Vollzeit

Sicherheit & Perspektive:
Ein unbefristeter Arbeitsvertrag in einem stabilen Unternehmensumfeld.

Weiterentwicklung:
Strukturiertes Onboarding sowie individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.

Verpflegung: Täglich frisch zubereitetes Mittagessen, unterstützt durch einen Arbeitgeberzuschuss.

Fit bleiben, direkt vor Ort:
Kostenfreier Zugang zu unserem hauseigenen Fitnessstudio sowie regelmäßige betriebliche Gesundheitstage.

Wertschätzung, die spürbar ist:
Exklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen Marken (Corporate Benefits), regelmäßige Team-Events sowie eine offene und wertschätzende Feedback-Kultur.

Ideales Arbeitsumfeld:
Ein Arbeitsplatz mit Blick ins Grüne, unser Standort in Winsen (Aller) verbindet modernes, konzentriertes Arbeiten mit naturnaher Umgebung.

Zeit für Sie: 28 Urlaubstage für Erholung, Abschalten und neue Energie.

Vorsorge mit Weitblick: Überdurchschnittliche Unterstützung bei der betrieblichen Altersvorsorge sowie der Berufsunfähigkeitsversicherung für eine verlässliche Absicherung heute und in der Zukunft.

Die Aufgaben - so bringen Sie sich bei uns ein Analyse und Optimierung von Daten:

• Sie analysieren Daten aus verschiedenen Systemen, erkennen Zusammenhänge und entwickeln Lösungen für eine effiziente Datenintegration.
• Sie verantworten die Weiterentwicklung unseres Data Warehouse und entwickeln Datenmodelle für eine strukturierte und leistungsfähige Datenspeicherung.
• Sie entwickeln und optimieren Prozesse, um Daten aus verschiedenen Systemen zuverlässig zusammenzuführen und bereitzustellen.
• Sie überwachen und verbessern die Qualität unserer Daten und arbeiten gemeinsam mit den Fachbereichen an einer konsistenten Datenbasis.
• Sie nehmen Anforderungen auf, beraten unsere Fachbereiche und steuern externe Dienstleister.
• Sie dokumentieren Ihre Lösungen, unterstützen bei der Fehleranalyse und stehen den Fachbereichen bei Fragen rund um das Datenmanagement zur Seite.

• Must-Have:
  Abgeschlossenes Studium, z.B. im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung.
• Praktische Erfahrung in der Datenanalyse und im Datenmanagement sowie im Umgang mit Daten aus unterschiedlichen Systemen.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanksystemen wie MS SQL Server, Oracle oder PostgreSQL.
• Idealerweise erste Erfahrung im Aufbau oder der Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen.
• Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen.
• Analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise.
• Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen.
• Kenntnisse in git.
• Gute Deutschkenntnisse (mindestens C1 nach dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen) sind aufgrund der täglichen schriftlichen und mündlichen Kommunikation erforderlich.
• Nice-to-Have:
  Erfahrung mit weiteren Tools und Technologien im Bereich Datenmanagement, wie dbt, Dagster, Superset und Docker Kenntnisse im Betrieb einer On-Premise-Infrastruktur.

* Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht. Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.