Data & Analytics Engineer; m​/w​/d), Pullach

Wer wir sind:

Seit 1907 setzt sich die HERMES Group mit Leidenschaft für die Gesundheit der Menschen ein und steht für höchste Qualität in der Pharma- und Gesundheitsbranche. Als Muttergesellschaft der Unternehmensgruppe übernehmen wir als HERMES Arzneimittel Holding eine zentrale

Rolle:

Wir stellen den Einzelgesellschaften HERMES ARZNEIMITTEL, HERMES PHARMA und Bad Heilbrunner essenzielle Funktionen bereit und fördern den nachhaltigen Erfolg der Unternehmensgruppe.

Du verbindest technisches Know-how mit analytischem Denken und möchtest die Basis für datengetriebene Entscheidungen schaffen? Dann werde Teil unseres Teams als Data & Analytics Engineer (m/w/d) in Pullach bei München. Die Stelle ist unbefristet und in Vollzeit (37,5 Stunden/Woche) zu besetzen.

• Datenmodellierung: Du entwickelst, modellierst und optimierst Datenprodukte, Datenmodelle und semantische Schichten als Grundlage für moderne Analyse- und Reporting-Lösungen.
• Reporting und Business Intelligence: Du konzipierst und realisierst aussagekräftige Dashboards, Berichte und Self-Service-Lösungen, die unseren Fachbereichen datenbasierte Entscheidungen ermöglichen.
• Anforderungsmanagement: Du übersetzt fachliche Anforderungen in intelligente Datenmodelle, Kennzahlen, Business-Logiken und analytische Lösungen mit echtem Mehrwert für das Unternehmen.
• Datenqualität und Dokumentation: Du stellst eine hohe Datenqualität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit sicher und entwickelst unsere Data-&Analytics-Plattform kontinuierlich weiter.
• Datenanalyse und Prognosen: Du führst statistische Analysen durch und entwickelst datengetriebene Prognose- und Machine-Learning-Modelle zur Unterstützung fachlicher Entscheidungen.

• Ausbildung: Du verfügst über eine IT-Ausbildung oder ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation mit IT-Schwerpunkt.
• Berufserfahrung: Du hast mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics Engineering, Analytics Engineering, Business Intelligence oder Data Analytics gesammelt und bewegst dich sicher zwischen Fachbereich und Technologie.
• Datenmodellierung und SQL: Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und bringst fundierte Erfahrung in der Modellierung analytischer Datenstrukturen sowie im Umgang mit modernen Reporting-, BI- und Analytics-Plattformen mit.
• Datenplattformen und BI: Du kennst aktuelle Data-Warehouse-, Lakehouse- und Data-Platform-Konzepte und hast idealerweise Erfahrung mit Power BI, DAX oder vergleichbaren semantischen Modellierungsansätzen gesammelt.
• Analytische Methoden: Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in Python, Statistik oder Advanced Analytics und bringst diese bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen ein.
• Persönliche Stärken: Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.

• 37,5-Stunden-Woche mit Gleitzeit
• 30 Tage Urlaub + Fenster-/Brückentageregelung
• Kurzer Freitag
• Subventionierte Kantine
• Flexible Homeoffice-Regelung
• Vermögenswirksame Leistungen + freiwillige arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge & Unfallversicherung
• Interessante Angebote zur Weiterbildung
• Flexible Benefit-Auswahl z.
  
  B. ÖPNV-Zuschuss, Unterstützung bei Kinderbetreuung, Urlaubszuschuss oder Business Bike Zuschuss

Wir freuen uns auf Dich!