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BI Developer​/Data Engineer; m​/w​/d

in 40699, Erkrath, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Unternehmen: Deutsche Pruefservice GmbH
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-21
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Dateningenieur, Daten Analyst, Data Warehousing, Datenbankadministrator
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 50000 - 75000 EUR pro Jahr EUR 50000.00 75000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: BI Developer / Data Engineer (m/w/d)
Location: Erkrath

Als einer der führenden Dienstleister für elektrische Betriebssicherheit in Deutschland prüfen wir bundesweit elektrische Betriebsmittel, Anlagen und Maschinen nach DGUV 3 und DGUV 4. Mit rund 500 Kolleginnen und Kollegen unterstützen wir Unternehmen unterschiedlichster Branchen dabei, sichere Arbeitsumgebungen zu schaffen und gesetzliche Anforderungen zuverlässig zu erfüllen – von DAX-Konzernen bis hin zu kleinen und mittelständischen Unternehmen.

Was uns auszeichnet? Kurze Entscheidungswege, echte Verantwortung und ein Team, das gemeinsam an einer Aufgabe arbeitet, die jeden Tag zählt:
Sicherheit für Menschen und Unternehmen.

Stellenbeschreibung

Aus Daten wird bei uns etwas, das man nutzen kann.

Du entwickelst BI-Lösungen für unser Data & BI Team und sorgst für saubere, nutzbare Daten. Dabei arbeitest du eng mit dem Kollegen zusammen, der bei uns Data Warehouse und Pipelines verantwortet.

  • Entwicklung und Ausbau von Power-BI-Lösungen inklusive technischer Mitverantwortung für das zugrundeliegende Datenmodell
  • Gestaltung von Reports, die Nutzer:innen tatsächlich verstehen und gerne verwenden. Dabei zählt nicht nur die technische Umsetzung, sondern auch ein gutes Gespür für UX und UI
  • Arbeiten mit relationalen Datenbanken:
    Datenmodellierung, Strukturverständnis, fortgeschrittenes SQL
  • Anbindung und Integration bestehender Systeme wie MS Dynamics, Sipgate und weiteren Systemen in die Datenlandschaft
  • Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines mit Azure Data Factory in Abstimmung mit dem zuständigen Kollegen
  • Sicherstellung von Datenqualität durch Tests, Validierung und Monitoring der Pipelines
  • Programmierung zur Automatisierung von Datenflüssen (Python), sauberes Versionieren und Review-Praxis über Git Hub
  • Technische Einbindung von KI/LLM-APIs in bestehende Datenprozesse, z.

    B. automatisierte Textklassifikation oder Datenanreicherung
  • Enge fachliche Abstimmung mit unserem Business Owner BI und Product Owner Data zur technischen Umsetzung priorisierter Anforderungen
  • 1-3 Jahre Erfahrung in BI-Entwicklung und Datenbankarbeit. Erste Berührungspunkte mit Datenpipelines sind von Vorteil
  • Gute SQL-Kenntnisse und sicheres Verständnis relationaler Datenbankstrukturen
  • Erste Erfahrung mit Azure Data Factory oder vergleichbaren ETL/ELT-Tools. Die Pipeline-Tiefe liegt bei einem Kollegen im Team, du solltest die Logik aber verstehen und mitdenken können
  • Erfahrung mit Cloud-Diensten, vorzugsweise Microsoft Azure
  • Sehr gute Kenntnisse in Power-BI-Entwicklung, nicht nur im Reporting-Konsum
  • Gutes Gespür für UI/UX. Du verstehst, was Nutzer:innen wirklich brauchen und denkst Lösungen von Backend bis Oberfläche mit, statt Anforderungen nur abzuarbeiten
  • Solide Programmierkenntnisse (Python bevorzugt) und Erfahrung mit Git/Git Hub
  • Idealerweise Erfahrung mit der Einbindung von KI/LLM-APIs in Datenprozesse
  • Idealerweise Grundverständnis für Datensicherheit und DSGVO im Umgang mit Daten
  • Idealerweise ein Faible für Prozessanalyse, kein Muss, aber ein Plus
  • Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutschkenntnisse
Zusätzliche Informationen

Das bieten wir dir:

  • Gestaltungsspielraum und Verantwortung in einer zentralen Rolle
  • Mitarbeit am Aufbau einer modernen, datengetriebenen IT-Landschaft von Grund auf
  • Flexible Arbeitsbedingungen im Hybrid-Modell
  • Kollegiales Team:
    Wir arbeiten bereichsübergreifend miteinander und kommunizieren auf Augenhöhe
  • Weitere Benefits gemäß Standard-Paket (Corporate Benefits, Lease a Bike, Wunschgutschein / Urban Sports Club, etc.)
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