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Werkstudent*in Digitalisierung Gesamtfahrzeugversuch durch KI

in 71065, Sindelfingen, Baden-Württemberg, Deutschland
Unternehmen: Onsai GmbH
Vollzeit, Praktikum/Lehre position
Verfasst am 2026-02-28
Berufliche Spezialisierung:
  • Ingenieur
    Qualitätsingenieur, Automobilingenieur
  • Automobil Industrie
    Qualitätsingenieur, Automobilingenieur
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 20000 - 40000 EUR pro Jahr EUR 20000.00 40000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Location: Sindelfingen

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgaben bereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER
0003Z40

Unsere Abteilung Gesamtfahrzeugversuch Large-Cars MB.EA-L ist verantwortlich für die digitalen Versuche und weltweiten Tests von Prototypen im Oberklasse-Segment von Mercedes-Benz.

Im Team Digitale Absicherung & Querschnittsfunktionen steuern wir die digitalen Versuche aller Fahrzeuge von Mercedes-Benz in frühen Entwicklungsphasen, verantworten die Entwicklung und Optimierung unserer digitalen Simulations-Methoden im Gesamtfahrzeugkontext.

Darüber hinaus ist unser Team für die Koordination und Kommunikation zu anderen Fachabteilungen aus Sicht des Gesamtfahrzeugversuchs verantwortlich und treibt somit den Reifegrad und die Qualität unserer Fahrzeuge in frühen Phasen voran.

Responsibilities
  • Planung, Vorbereitung und Durchführung von Gesamtfahrzeugversuchen in digitalen und hardwarebasierten Phasen
  • Auswertung von Versuchen und Simulationen zur Optimierung der Simulationsmethoden
  • Unterstützung bei der Prüfung von KI-Methoden für den Einsatz im digitalen Gesamtfahrzeugversuch
  • Entwicklung und Training von KI-Modellen zur Beschleunigung und Effizienzsteigerung von Simulationsmethoden
  • Organisation von Terminen und Meetings zur Koordination der einzelnen Fachabteilungen hinsichtlich der Gesamtfahrzeugintegration

Die Tätigkeit kann ab Mai 2026 beginnen.

Qualifications
  • Studiengang im Bereich Ingenieurswesen (Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, etc.)
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sicherer Umgang mit MS-Office
  • Begeisterung für Fahrzeuge und Innovationen
  • Vertrauter Umgang mit KI-Modellen (NN, Surrogatmodelle, LLMs, etc.)
  • Erweiterte Kenntnisse in der Programmierung (z. B. Python, Matlab, etc.)
  • Grundkenntnisse im Bereich CAD (Siemens NX, Catia, Solid Edge, etc.)
  • Engagement und Teamfähigkeit
  • Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
Additional Information

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung () unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits
  • Essenszulagen
  • Mitarbeiterhandy möglich
  • Mitarbeiterrabatte möglich
  • Mitarbeiterbeteiligung möglich
  • Mitarbeiter Events
  • Coaching
  • Flexible Arbeitszeit möglich
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Gesundheitsmaßnahmen
  • Betriebliche Altersversorgung
  • Mobilitätsangebote
  • Parkplatz
  • Betriebsarzt
  • Gute Anbindung
  • Barrierefreiheit
  • Kinderbetreuung
  • Kantine, Café
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