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Prognosemanager Day-Ahead-Prognosen Strom; gn

in 74172, Neckarsulm, Baden-Württemberg, Deutschland
Unternehmen: Schwarz Corporate Solutions
Vollzeit position
Verfasst am 2026-03-12
Berufliche Spezialisierung:
  • Ingenieur
    Energieberatung
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Prognosemanager Day-Ahead-Prognosen Strom (gn)
Location: Neckarsulm

Du hast Lust auf innovative und nachhaltige Bau- & Immobilienprojekte? Dann bist du bei uns genau richtig.

Von Büros, Konferenzräumen sowie Restaurants bis hin zu Wohnungen - Im planen, bauen und betreuen wir ein großes Portfolio verschiedenster Immobilien - denn Vielfalt ist unsere Stärke! Bei uns kannst du spannende Projekte von Beginn bis zur Umsetzung begleiten und eigene Ideen einbringen. Vom Grundstückskauf über die Planung und dem Bau bis hin zum Facility Management - bei uns hast du vielfältige Möglichkeiten, dein Herzensthema zu finden.

Lass uns gemeinsam die Zukunft in die Hand nehmen!

Deine

Aufgaben :
  • Du bist zuständig für die Erstellung von Day-Ahead-Prognosen / Fahrplänen für unsere Energiebeschaffung
  • Du entwickelst neue Prozesse zur Prognoseerstellung , Qualitätssicherung und Ergebnisbewertung weiter und etablierst diese nachhaltig im Unternehmen
  • Du koordinierst die technische und verantwortest die fachliche Implementierung von Energiedaten und Prognosealgorithmen in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern
  • Du analysierst bestehende Datenstrukturen und entwickelst Strategien zur Verbesserung der Datenqualität und
    -verfügbarkeit
  • Du baust und führst ein kontinuierliches Monitoring- und Reporting-System zur Bewertung der Prognosegüte auf
Dein Profil:
  • Du hast ein abgeschlossenes (Master-)Studium im Bereich Energiewirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Energiewirtschaft mit, optimalerweise im Bilanzkreis- und Fahrplanmanagement, in der Erstellung von Energieverbrauchsprognosen oder im Energiehandel
  • Ein sicherer Umgang mit Datenbanken, der Umgang mit großen Datenmengen und deren Analyse, optimalerweise im energiewirtschaftlichen Kontext, zeichnen dich aus
  • MaBiS, GPKE, sowie EDIFACT-Kommunikation sind keine Fremdworte für dich
  • Optimalerweise kannst du dir mittels VBA, Google Apps Script, Python oder SQL deine Arbeit erleichtern
  • Du überzeugst durch Teamgeist, Kommunikationsstärke und ein hohes Maß an Eigeninitiative
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