Student; m​/w​/d) einer technischen Fachrichtung für eine Masterarbeit

Siltronic ist einer der weltweit größten Hersteller für Wafer aus Reinstsilizium und Partner vieler führender Chip-Hersteller mit rund 4.300 Mitarbeitern und Produktionsstätten in Europa, Asien und den USA. Wir entwickeln und fertigen Wafer mit einem Durchmesser von bis zu 300 mm. Diese sind die Grundlage der modernen Mikro- und Nanoelektronik.

• Analyse von Prozess- und Messdaten aus der industriellen Siliziumkristallzüchtung
• Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage von Qualitätsparametern
• Bewertung verschiedener Modellansätze und Optimierung von Hyperparametern
• Untersuchung zusätzlicher Einflussgrößen und Zusammenhänge in den Prozessdaten
• Entwicklung von Methoden zur Quantifizierung der Vorhersageunsicherheit

• Studium in einem MINT-Fach, vorzugsweise mit Schwerpunkt Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwissenschaften
• Gute Kenntnisse in Programmierung und Datenanalyse
• Interesse an Machine Learning und datengetriebener Modellierung
• Analytische Denkweise sowie selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams