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Team Lead Marketing Analytics & MarTech; m​/w​/d

in 85774, Unterföhring, Bayern, Deutschland
Unternehmen: Personio
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-05
Berufliche Spezialisierung:
  • Marketing / Werbung / PR
    Marketing Manager, Internet Marketing
  • IT/Informationstechnik
    Internet Marketing
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 90000 - 150000 EUR pro Jahr EUR 90000.00 150000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Team Lead Marketing Analytics & MarTech (m/w/d)
Location: Unterföhring

Unterföhring, München

Vollzeit

Festanstellung

Deine Mission

Du willst Marketing-Steuerung auf Basis von Daten und Modellen gestalten – nicht aus dem Bauch heraus, sondern mit Attribution, Marketing-Mix-Modeling und Geo-Lift als Standard? Und Du möchtest dieses analytische Fundament auch in unserer kommerziellen Planung und im Pricing verankern? Dann ist das Deine Rolle.

Als Team Lead Marketing Analytics & Mar Tech verantwortest Du, wie wir Marketing-Wirkung messen, modellieren und in fundierte Entscheidungen übersetzen. Gleichzeitig entwickelst Du unsere kommerzielle Planung und unser Pricing datengetrieben weiter.

Dabei führst Du ein kleines, schlagkräftiges Team und arbeitest selbst hands‑on an anspruchsvollen analytischen Fragestellungen mit.

Deine

Aufgaben
  • Du verantwortest unsere Marketing-Analytics- und Measurement-Themen end-to-end – von Attributionsmodellen über Marketing-Mix-Modeling bis hin zu Geo-Lift- und Incrementality-Tests. Gemeinsam mit unserem Data-Science-Team entwickelst Du MMM kontinuierlich weiter
  • Du sorgst dafür, dass Marketinginvestitionen auf belastbaren Daten und Modellen basieren. So triffst Du gemeinsam mit den Fachbereichen fundierte Entscheidungen über Kanäle, Sales Channels und Budgets
  • Gemeinsam mit unseren Marketing-Teams etablierst Du Data Literacy als festen Bestandteil der Organisation. Komplexe Analysen übersetzt Du in verständliche Entscheidungsgrundlagen und gemeinsame Standards
  • Das analytische Fundament für unsere kommerzielle Planung und unser Pricing baust Du systematisch auf. Forecasting, Promotions- und Mengenplanung sowie datenbasiertes Pricing entwickelst Du kontinuierlich weiter
  • Du arbeitest selbst hands‑on an zentralen analytischen Fragestellungen. Dazu gehören die Modellierung der Marketing-Wirkung, Preiselastizitäten und Planungsszenarien
  • Gemeinsam mit unserem BI-Team entwickelst Du unseren Analytics-Tech-Stack weiter. Du definierst die fachlichen Anforderungen, das BI-Team verantwortet die technische Umsetzung
  • A/B-Testing etablierst Du als festen Standard in unserer E-Commerce-Organisation. So schaffst Du die Grundlage für datenbasiertes Experimentieren
  • Du führst Dein Team fachlich wie disziplinarisch und entwickelst es kontinuierlich weiter. Dabei förderst Du eigenständiges analytisches Arbeiten und den Ausbau der fachlichen Expertise
Das zeichnet Dich aus
  • Ein abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z.

    B. Wirtschaftsmathematik, Statistik, Data Science, VWL/BWL mit analytischem Fokus oder ein vergleichbarer Bereich)
  • Mehrjährige Erfahrung in einer analytischen Rolle im Marketing, E-Commerce oder einem vergleichbaren datengetriebenen Umfeld,mit klarem Schwerpunkt auf Marketing-Analytics und Measurement
  • Substanzielle Erfahrung mit Marketing-Mix-Modeling, Attributionsmodellen und Incrementality-/Geo-Lift-Testing. Du hast solche Modelle nicht nur konsumiert, sondern selbst aufgebaut und in Steuerungsentscheidungen übersetzt
  • Die analytische Tiefe, um selbst Hand anzulegen:
    Du fühlst Dich mit statistischen Methoden und Forecasting wohl und arbeitest sicher mit SQL. Kenntnisse in Attributionstools (z.

    B. Exactag) und GA4 sind ein Plus
  • Erfahrung in der kommerziellen Planung oder im Pricing ist willkommen,wichtiger ist uns aber Deine analytische Methodenstärke. Das Planungs- und Pricing-Handwerk kannst Du bei uns ausbauen
  • Freude daran, ein Team fachlich und persönlich weiterzuentwickeln, und ein gutes Gespür dafür, andere für datengetriebenes Arbeiten zu gewinnen
  • Erfahrung in der crossfunktionalen Zusammenarbeit,Du arbeitest gern eng mit BI-, Data-Science- und Tech-Teams ebenso wie mit Marketing- und kommerziellen Schnittstellen
  • Begeisterung für Beauty und Freude daran, Deine analytische Stärke für Produkte und eine Marke einzusetzen, die viele…
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