AI-native Product Engineer; w​/m​/d - Hybrid

Salary: .000 € per year

• Produktiv erprobte Expertise in der Gestaltung und Umsetzung agentischer Softwareentwicklung (Orchestrierung, Context Engineering, RAG, Workflows).
• Fähigkeit und Motivation, permanent und proaktiv neue Tools und Modelle und deren Einsatz im Arbeitskontext zu evaluieren, unter Berücksichtigung etwaiger Einschränkungen und Risiken.
• Mehrere Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung komplexer web- und cloudbasierter Produkte.
• Du beherrschst mindestens eine etablierte Programmiersprache auf sehr hohem Niveau und kannst deine Engineering-Prinzipien sicher auf neue Technologien, Frameworks und Produktkontexte übertragen.
• Neugier, ein Produkt holistisch und aus Anwendersicht zu verstehen.
• Erfahrung im Teilen und Empfangen von wertschätzendem Feedback.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch.
• Bereitschaft, mehrmals wöchentlich gemeinsam mit dem Team vor Ort in unserem Büro in Bad Nauheim zu arbeiten.

• Du eignest dir ein umfassendes Verständnis unseres Marktumfelds, unserer Strategie und unserer Kund:innenbedürfnisse an.
• Du entwickelst Features für unsere Spiele fullstack, also von der Idee über Frontend und Backend bis zu Deployment und Monitoring.
• Grobe Spielideen und Konzepte übersetzt du selbstständig in technische Vorschläge.
• Enge Zusammenarbeit mit Designer:innen, Product Manager:innen und weiteren Kolleg:innen; technisches und nutzerzentriertes Urteilsvermögen früh in den Entwicklungsprozess einbringen.
• Du setzt konsequent AI Agents ein, von initialem Setup bis laufender Anpassung; eigenständige und ergebnisoffene Evaluation sinnvoller Tools.
• Mitgestaltung von Test- und Evaluierungsstrategien - insbesondere dort, wo KI-Agenten im Einsatz sind und Guardrails über Produktqualität entscheiden.
• Entwurf und Pflege von Systemarchitekturen, die auf Millionen von Spieler:innen skalieren - plattformübergreifend und performant.
• Pflege der Codebasis durch Refactoring und klare Strukturen - unabhängig davon, wer oder was den Code ursprünglich geschrieben hat.
• Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen und aktive Bewertung von Risiken im Release-Prozess.
• Proaktives Teilen technischer Erkenntnisse, Lösungen und Learnings im Team und kontinuierliche Weiterbildung neben der Arbeit am eigenen Produkt.

• AI
• Android
• Big Query
• Backend
• Cloud
• Dart
• Docker
• Flutter
• Frontend
• Fullstack
• Git Hub
• Kubernetes
• Mobile
• Product Manager
• Redis
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• Unity
• Vue
• Web
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• Game Dev
• ChatGPT
• Claude Code
• Dev Ops
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• LLM

More:

Bei Lotum konzipieren, entwickeln und betreiben wir mit rund 50 Mitarbeitenden innovative Mobile Games. Unser Ziel ist es, in kleinen Teams Produkte von großer Bedeutung zu erschaffen, die täglich Millionen Menschen gemeinsam spielen. Zu unseren aktuellen Franchises gehören 4 Bilder 1 Wort, Quiz Planet, Word Blitz und The Test. Unsere Spiele wurden schon von über einer Milliarde Nutzer:innen weltweit auf Facebook Instant Games, Discord, Tik Tok sowie als native Apps für Android und iOS gespielt.

Unser Entwicklungsumfeld:
Der Einsatz von AI-Tools prägt unsere Spieleentwicklung bereits seit einigen Jahren maßgeblich. Mittlerweile sind wir überzeugt:
In welchem konkreten Stack wir ein Produkt entwickeln, wird immer nebensächlicher. Umso zentraler ist aber die offensive, konsequente und auch pragmatische Verwendung smarter KI-Lösungen. Wir alle haben uneingeschränkten Zugang zu den neuesten Modellen und Anwendungen und es ist unsere Aufgabe, sie experimentierfreudig und ergebnisorientiert einzusetzen. Konkrete Tools niederzuschreiben, fühlt sich schnell obsolet an, aber aktuell gehören Codex, Claude, Conductor und weitere lokale wie remote Anwendungen zu unserem Werkzeug.

4 Bilder 1 Wort ist mit Dart in Flutter umgesetzt; andere unserer Bestandsapps mit Webtechnologien (TypeScript und Vue.js). Eines unserer neuesten Spiele entwickeln wir in Unity. Der große Teil des Backends wird von der Google Cloud getragen und neben den Google-Technologien Firestore, Bigtable, Big Query, Cloud Run und Cloud Build sind dort Redis, Docker und Kubernetes im Einsatz. Kleinere Projekte werden auch mit Vercel online gebracht.

Automatisiert wird mit Git Hub Actions und Blacksmith.

last updated 26 week of 2026