Senior AI Engineer – Agentic AI; w​/m​/d

Als Senior AI Engineer – Agentic AI übernimmst du End‑to‑End‑Verantwortung für die technische Ausgestaltung, Qualität und Skalierbarkeit komplexer AI‑Lösungen in unternehmenskritischen Kontexten.

Du agierst als verbindende Instanz zwischen Business‑Anforderungen, Architekturentscheidungen und technischer Umsetzung und wirst als Senior Expert:in von Kund:innen, Projektleitungen und internen Teams anerkannt.

Arbeitsmodell:
Hybrid / flexibel
Beschäftigungsart:
Vollzeit

• Fachliche Gesamtverantwortung für die Architektur, technische Konsistenz und Delivery‑Qualität von AI‑ und Agentic‑AI‑Lösungen.
• Übersetzung komplexer Geschäftsanforderungen in tragfähige, skalierbare und sichere AI‑Architekturen.
• Definition und Durchsetzung von Architektur‑, Design‑ und Qualitätsstandards innerhalb von Projekten und Programmen.

• Design und Umsetzung agentenbasierter Systeme (z.
  
  B. Orchestrierung, Tool‑Nutzung, Entscheidungslogiken, Persistenzstrategien).
• Bewertung und Auswahl geeigneter Agentic‑Patterns, Frameworks und Plattform‑Services im Azure‑Ökosystem.
• Sicherstellung der Enterprise‑Readiness (Monitoring, Security, Governance, Maintainability).

• Technische:r Ansprechpartner:in für Senior‑Stakeholder:innen auf Kundenseite.
• Aktive Mitwirkung in Pre‑Sales‑ und Shaping‑Phasen , inkl.:
  • technischer Lösungsansätze
  • Aufwands‑ und Komplexitätseinschätzungen
  • Risiko‑ und Abhängigkeitsbewertungen
• Klare Positionierung von Machbarkeit, Grenzen und Alternativen.

• Fachliche Führung von Entwickler‑ und AI‑Teams über Coaching, Reviews und technische Entscheidungsfindung.
• Unterstützung beim Kompetenzaufbau innerhalb der Data‑&‑AI‑Community.
• Beitrag zur Weiterentwicklung von Avanade‑Assets, Plattformen und Best Practices.

• Mehrjährige Erfahrung in der Architektur und Umsetzung komplexer AI‑Lösungen in Enterprise‑Umgebungen.
• Erfahrung in beratungsnahen Rollen mit hoher Eigenverantwortung und Stakeholder‑Exposition.
• Nachweisliche Verantwortung für technische Leitplanken und Delivery‑Qualität.

Technologische Kompetenz

• Tiefgehende Erfahrung mit Azure‑basierten AI‑Architekturen (z. B. Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure ML).
• Fundierte Kenntnisse in LLM‑basierten Systemen und Agentic‑AI‑Architekturen.
• Starker Software‑Engineering‑Background (z. B. Python, APIs, Cloud‑native Patterns).
• Verständnis für Security, Compliance, Governance und Responsible AI im Enterprise‑Kontext.

Arbeitsweise & Mindset

• Strukturierte, analytische Herangehensweise mit klarer Ownership‑Mentalität.
• Fähigkeit, technische Inhalte adressatengerecht und entscheidungsorientiert zu kommunizieren.
• Hoher Qualitätsanspruch und Bereitschaft, Standards aktiv zu setzen und zu vertreten.

• Die Möglichkeit, für Microsofts Global Alliance Partner des Jahres zu arbeiten (14 Jahre in Folge), mit außergewöhnlichen Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und Schulung (mindestens 80 Stunden pro Jahr für Schulungen und bezahlte Zertifizierungen).
• Zusammenarbeit mit technisch versierten und qualifizierten Kolleg:innen weltweit.
• Ein engagierter People Lead, der dich bei deinem Karrierewachstum unterstützt.
• Motivierte und hilfsbereite Kolleg:innen, die wirklich an dir interessiert sind.

Erfahre mehr über einige unserer Vorteile hier.

Deine Bewerbung ist willkommen - unabhängig deiner Herkunft, Nationalität, Glaube, Behinderung, Alter, Familienstand, Partnerschaftsstatus, sexueller Orientierung und deines Geschlechts. Bei uns darfst du einfach du sein. Vielfalt in jeder Form ist uns eine echte Herzensangelegenheit und ein fester Bestandteil der Avanade‑Kultur.