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Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders

in 24534, Neumünster, Schleswig-Holstein, Deutschland
Unternehmen: adesso SE
Vollzeit position
Verfasst am 2026-08-01
Berufliche Spezialisierung:
  • Software Entwicklung
    Full Stack Entwickler, DevOps Ingenieur, Backend Entwicklung, Software-Ingenieur
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 70000 - 90000 EUR pro Jahr EUR 70000.00 90000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)
Location: Neumünster

DEINE ROLLE

  • Lead Dev für AI-unterstützte Teams:
    Du steuerst Dev‑Teams technisch und machst vor, wie man GenAI im gesamten Software‑Lifecycle sinnvoll einsetzt.
  • AI‑gestützte Delivery:
    Du etablierst Arbeitsweisen, in denen Tools wie Claude Code, Git Hub Copilot, Review Agents, Test‑ und Doku‑Assistants selbstverständlich genutzt werden.
  • Qualität & Velocity:
    Du verbesserst Geschwindigkeit und Qualität gleichzeitig – z. B. durch generierte Tests, Refactorings, bessere Doku und strukturierte AI‑Prompts für das Team.
  • Tooling & Integration:
    Du realisierst und integrierst AI‑Services (z. B. MCP‑Server, interne AI‑APIs) in die Entwicklungsumgebung und CI/CD‑Pipelines unserer Kunden.
  • Hands‑on Coding:
    Du entwickelst selbst mit – im Backend (Java, Spring Boot/Quarkus), Frontend (TypeScript, React/Angular/Vue) oder als Fullstack – und gehst in Pair‑ und Mob‑Programming‑Sessions.
  • Coaching & Enablement & Continuous Learning:
    Du coachst Entwicklerinnen und Entwickler, wie sie AI verantwortungsvoll und effizient nutzen, und etablierst Best Practices, Guidelines und Living‑Playbooks und bleibst selbst an den neusten Entwicklungen im Bereich GenAI dran.
DEIN PROFIL
  • Starker Engineering‑Background:
    Mehrjährige Erfahrung als Softwareentwickler:in, idealerweise mit Verantwortung als Lead Dev, Tech Lead oder Principal Engineer, mit abgeschlossenem Studium in einem IT‑nahen Fach sowie sehr gute Kenntnisse in mindestens einem unserer Kern‑Stacks (Java/Spring Boot/Quarkus oder TypeScript/React/Angular/Vue), plus Clean Code, Testing und CI/CD.
  • AI‑Tooling‑

    Erfahrung:

    Du hast bereits intensiv mit AI‑gestütztem Development gearbeitet (z. B. Claude‑Caude, Github Copilot, PR‑Agenten mit Projektkontext) und kennst ihre Fallstricke.
  • Architektur‑ und Dev Ops‑Verständnis:
    Erfahrung mit Microservices, APIs und modernen Deployment‑Umgebungen (Docker, Kubernetes, Cloud) ist für dich selbstverständlich.
  • Lean & Pragmatic:
    Du kennst dich mit aktuellen Entwicklungen im Bereich der agentischen Softwareentwicklung aus und wählst den sinnvollsten Automationsgrad im Projekt.
  • Mentoring‑Mindset:
    Du hast Spaß daran, andere besser zu machen, Feedback zu geben und gemeinsam mit dem Team Standards und Best Practices zu entwickeln.
  • Sprachkenntnisse:
    Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse.
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