Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders
in
24534, Neumünster, Schleswig-Holstein, Deutschland
Verfasst am 2026-08-01
Unternehmen:
adesso SE
Vollzeit
position Verfasst am 2026-08-01
Berufliche Spezialisierung:
-
Software Entwicklung
Full Stack Entwickler, DevOps Ingenieur, Backend Entwicklung, Software-Ingenieur
Stellenbeschreibung
Location: Neumünster
DEINE ROLLE
- Lead Dev für AI-unterstützte Teams:
Du steuerst Dev‑Teams technisch und machst vor, wie man GenAI im gesamten Software‑Lifecycle sinnvoll einsetzt. - AI‑gestützte Delivery:
Du etablierst Arbeitsweisen, in denen Tools wie Claude Code, Git Hub Copilot, Review Agents, Test‑ und Doku‑Assistants selbstverständlich genutzt werden. - Qualität & Velocity:
Du verbesserst Geschwindigkeit und Qualität gleichzeitig – z. B. durch generierte Tests, Refactorings, bessere Doku und strukturierte AI‑Prompts für das Team. - Tooling & Integration:
Du realisierst und integrierst AI‑Services (z. B. MCP‑Server, interne AI‑APIs) in die Entwicklungsumgebung und CI/CD‑Pipelines unserer Kunden. - Hands‑on Coding:
Du entwickelst selbst mit – im Backend (Java, Spring Boot/Quarkus), Frontend (TypeScript, React/Angular/Vue) oder als Fullstack – und gehst in Pair‑ und Mob‑Programming‑Sessions. - Coaching & Enablement & Continuous Learning:
Du coachst Entwicklerinnen und Entwickler, wie sie AI verantwortungsvoll und effizient nutzen, und etablierst Best Practices, Guidelines und Living‑Playbooks und bleibst selbst an den neusten Entwicklungen im Bereich GenAI dran.
- Starker Engineering‑Background:
Mehrjährige Erfahrung als Softwareentwickler:in, idealerweise mit Verantwortung als Lead Dev, Tech Lead oder Principal Engineer, mit abgeschlossenem Studium in einem IT‑nahen Fach sowie sehr gute Kenntnisse in mindestens einem unserer Kern‑Stacks (Java/Spring Boot/Quarkus oder TypeScript/React/Angular/Vue), plus Clean Code, Testing und CI/CD. - AI‑Tooling‑
Erfahrung:
Du hast bereits intensiv mit AI‑gestütztem Development gearbeitet (z. B. Claude‑Caude, Github Copilot, PR‑Agenten mit Projektkontext) und kennst ihre Fallstricke. - Architektur‑ und Dev Ops‑Verständnis:
Erfahrung mit Microservices, APIs und modernen Deployment‑Umgebungen (Docker, Kubernetes, Cloud) ist für dich selbstverständlich. - Lean & Pragmatic:
Du kennst dich mit aktuellen Entwicklungen im Bereich der agentischen Softwareentwicklung aus und wählst den sinnvollsten Automationsgrad im Projekt. - Mentoring‑Mindset:
Du hast Spaß daran, andere besser zu machen, Feedback zu geben und gemeinsam mit dem Team Standards und Best Practices zu entwickeln. - Sprachkenntnisse:
Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse.
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