Software test engineer - Neuraverse (Mensch

Deine Aufgaben & Herausforderungen

Gemeinsam bringen wir intelligente Robotik auf das nächste Level:

• Du entwickelst und implementierst Gherkin-Testfälle sowie passende Step Definitions mit Cucumber, Playwright und TypeScript für GUI- und API-Tests.

• Du entwickelst und pflegst Git Lab CI/CD-Pipelines für automatisierte Testläufe.

• Du führst automatisierte und manuelle Tests durch, analysierst die Ergebnisse und findest Fehler oder Performance-Probleme.

• Du testest und prüfst node-graph-basierte Anwendungen und Workflows und stellst sicher, dass alles wie erwartet funktioniert.

• Du unterstützt beim Testen von Digital Twins und sorgst dafür, dass Simulationen und das Verhalten der echten Roboter übereinstimmen.

• Du testest Funktionen rund um Roboterarme, z.
  
  B. Bewegung, Greifen und die Integration ins Gesamtsystem.

• Du dokumentierst gefundene Bugs, verfolgst sie nach und arbeitest eng mit den Entwicklerteams zusammen, um sie schnell zu beheben.

• Du erstellst und pflegst Testdokumentationen und Benutzeranleitungen und verbesserst kontinuierlich das Test-Framework.

• Du arbeitest eng mit Systemingenieuren zusammen, um Software-Komponenten zuverlässig zu testen und die Stabilität des Produkts zu verbessern.

• Du bringst eigene Ideen ein, um Testprozesse und Automatisierung effizienter zu machen.

• Du arbeitest eng mit Softwareentwicklern, Robotikingenieuren, KI-Forschern und Produktteams zusammen.

• Du sorgst mit dafür, dass neue Features in hoher Qualität, zuverlässig und sicher veröffentlicht werden.

• Du hilfst dabei, die Stabilität und Performance der Plattform durch strukturiertes Feedback und Tests zu verbessern.

• Du unterstützt eine Qualitätskultur und bringst Best Practices im Testing ein.

• Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Robotik, Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder einem ähnlichen Bereich - oder einfach einen starken Robotik-Hintergrund.

• Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in Testautomatisierung, Systemtests, Validierung oder Verifikation komplexer Systeme, idealerweise im Robotikbereich.

• Gute Programmierkenntnisse in TypeScript und Python.

• Grundwissen über Roboterarme, z.
  
  B. Kinematik, Bewegungsplanung und Greifprozesse.

• Erfahrung mit node-graph-basierten Entwicklungsumgebungen und Digital-Twin-Konzepten ist ein Plus.

• Gute Englischkenntnisse.

• Erfahrung mit Test-Frameworks wie Playwright, JMeter und Cucumber (BDD) sowie sicherer Umgang mit Git.