AI Engineer

Responsibilities

• Neue KI-Technologien bewerten und in praxisnahe Lösungen übersetzen.
• KI-Lösungen konzipieren und umsetzen:
  Integration von LLMs und KI-APIs, Prompt Engineering, Aufbau von RAG-/Knowledge-Base-Systemen.
• Proof-of-Concepts entwickeln, neue Technologien evaluieren und erfolgreiche Ansätze in einen tragfähigen Zustand bringen – bis hin zur Übergabe an R&D oder in den produktiven Betrieb.
• Daten für KI-Anwendungen aufbereiten (ETL/ELT) und Ergebnisse fortlaufend evaluieren und verbessern.
• Use-Cases für KI im Unternehmen aktiv identifizieren – nicht nur mit der Tech-Brille, sondern mit Blick auf den konkreten Nutzen.
• Ergebnisse präsentieren und Fach- sowie Business-Teams bei KI-Themen beraten – auf dem jeweiligen technischen Niveau deines Gegenübers.

• Du übernimmst ein vage formuliertes Problem und machst es zu deinem eigenen:
  Du findest den Weg, setzt den Maßstab und lieferst.
• Du hast ein gutes Gespür für Verhältnismäßigkeit – du baust die Lösung, die das Problem braucht, nicht die größtmögliche.
• Du prüfst deine eigenen Ergebnisse kritisch und erkennst selbst, wenn ein Ansatz nicht trägt – auch wenn du schon Aufwand investiert hast.
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Softwarelösungen, davon ein solider Teil in C# / .NET.
• Praktische Erfahrung im Bau von GenAI-Anwendungen: LLM-APIs, Prompt Engineering, RAG, Embeddings – und auch mit Agentic-AI-Ansätzen.
• Gute Python-Kenntnisse für Prototyping und KI-Tooling.
• Gute Übersicht über aktuelle Trends, verfügbare Off-the-shelf-Lösungen und neue Entwicklungen im KI-Umfeld – du weißt, wann man baut und wann man kauft.
• Nachweisbare Projekterfahrung in interdisziplinären Teams – idealerweise mit Projekten, die du eigenständig vorangetrieben hast.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (Teamsprache ist Deutsch) und gute Englischkenntnisse.
• Bereitschaft zu regelmäßigen Reisen in unser HQ in Landau (ca. 5–10 % der Arbeitszeit).

• C#
• .NET
• Python
• ETL
• ELT
• LLM-APIs
• Prompt Engineering
• RAG
• Embeddings
• Agentic AI

• problem-solving
• critical thinking
• interdisciplinary collaboration
• presentation skills
• consulting
• adaptability
• self-assessment
• decision-making
• initiative
• communication