Software Engineer – Fleet Management & Platform Integration (Mensch

Deine Mission & Herausforderungen

Wir suchen einen Softwareentwickler (m/w/d), der unsere Roboter mit Flottenmanagementsystemen und der internen Softwareplattform verbindet. Du arbeitest im Bereich Mobile Robotics und baust die Integrationsschicht zwischen Robotersoftware, Cloud-Diensten, Flottenorchestrierung und den FMS-Umgebungen unserer Kunden auf.

• Du integrierst mobile Roboter und mobile Manipulatoren in die interne Softwareplattform.
• Du entwickelst und pflegst Schnittstellen zwischen Robotersoftware und Flottenmanagementsystemen.
• Du implementierst und validierst VDA
  5050, MQTT, REST/gRPC, Web Socket und weitere Kommunikationsprotokolle für Flottensysteme.
• Du unterstützt Flottenlokalisierung, Geofencing, Kartenverteilung, Roboterstatus-Reporting, Multi-Roboter-Aufgaben verteilung und Telemetrie-Pipelines.
• Du entwickelst Tools für Flottenüberwachung, Missionsausführung, Verkehrsmanagement und Roboterdiagnose.
• Du sorgst für stabile Konnektivität, sicheren Zugriff, OTA-/Update-Workflows und Versionskompatibilität zwischen Roboter und Plattform.
• Du arbeitest eng mit den Teams für Navigation, Anwendungsentwicklung, Cloud und Kundenprojekte zusammen, um durchgängige Flottenfunktionalität bereitzustellen.

• Abschluss in Informatik, Robotik, Softwaretechnik, Mechatronik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Idealerweise 3+ Jahre relevante Berufserfahrung in Robotik, Softwareentwicklung oder einem verwandten technischen Bereich.
• Fundierte Erfahrung in der Softwaresystemintegration für Robotik oder Flottenmanagement.
• Gute Kenntnisse in verteilten Systemen und APIs.
• Erfahrung mit VDA
  5050, MQTT, REST/gRPC, Web Socket, OPC UA oder vergleichbaren Protokollen.
• Praktische Erfahrung mit C++, Python sowie Frontend- oder Backend-Technologien.
• Vertrautheit mit Docker, CI/CD, Observability, Logging und Deployment-Workflows.
• Verständnis von AMR-/AGV-Navigation, Roboterzuständen, Missionen und Flottenbetrieb.
• Erfahrung mit Synaos, NAiSE, Open-RMF, MiR, OTTO, SEER, Bosch oder vergleichbaren FMS-Plattformen von Vorteil.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.