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AI SWE​/Agentic Workflow Engineer

in 76356, Weingarten, Baden-Württemberg, Deutschland
Unternehmen: T-Systems International
Vollzeit position
Verfasst am 2026-08-25
Berufliche Spezialisierung:
  • Software Entwicklung
    DevOps Ingenieur, Software-Ingenieur, Künstliche Intelligenz Ingenieur, Cloud-Ingenieur - Software
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 90000 - 130000 EUR pro Jahr EUR 90000.00 130000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: AI SWE / Agentic Workflow Engineer
Location: Weingarten

Über T-Systems International GmbH

Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let’s power higher performance!

Über die Position

Als AI Workflow Engineer unterstützen Sie technische Due-Diligence- und Übergabeprozesse durch wiederverwendbare, automatisierte und nachvollziehbare KI-gestützte Workflows. Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf der Analyse, Dokumentation und Übergabe eines modularen Cloud-Software-Stacks, der auf Open Stack-basierten Architekturen und zugehörigen CI/CD- und Integrationsprozessen aufbaut.

Sie entwickeln standardisierte Workflows für die Aufnahme und Analyse von Software-Repositories, die Ermittlung von Abhängigkeiten, die Diagnose von Build-Problemen sowie die automatisierte Erstellung technischer Dokumentationen. Dabei kombinieren Sie Prompts, Retrieval-Prozesse, Tool-Integrationen und Evaluierungslogiken zu wiederholbaren Engineering-Mustern für den Einsatz in komplexen Enterprise-Umgebungen.

Sie schaffen Workflow-Beschleuniger für Service-Mapping, Control-Plane-Analysen und komponentenübergreifende Abhängigkeitsdarstellungen. Darüber hinaus definieren Sie Qualitätsstandards für KI-generierte Ergebnisse und stellen Traceability, Nachvollziehbarkeit, Freigabepunkte sowie Human-in-the-Loop-Kontrollen sicher.

In enger Zusammenarbeit mit dem technischen PMO und den Verantwortlichen der einzelnen Arbeitspakete erstellen Sie strukturierte Evidenzpakete, die technische Entscheidungen, Risiken und die Übergabebereitschaft transparent darstellen. Dadurch erhöhen Sie die Effizienz technischer Due-Diligence-Aktivitäten, ohne Qualität, Auditierbarkeit oder Vertraulichkeit zu beeinträchtigen.

Must-have-Kenntnisse
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Software Engineering, Dev Ops, Platform Engineering oder einem vergleichbaren technischen Umfeld
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, APIs, Developer Tooling und Workflow-Orchestrierung
  • Praktische Erfahrung mit produktiven KI-Systemen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation, Tool Calling und Prompt Workflows
  • Erfahrung mit Evaluierungsprozessen, Observability und Qualitätssicherung für KI-gestützte Anwendungen
  • Kenntnisse in Agenten- und Workflow-Frameworks wie Lang Graph, OpenAI Agents SDK, Auto Gen, CrewAI oder Llama Index Workflows
  • Erfahrung mit strukturierten Retries, Fallback-Logik, Tool-Integration und Human-in-the-Loop-Prozessen
  • Fähigkeit, technische Erkenntnisse in präzise Dokumentationen, Evidenzpakete und Entscheidungsvorlagen zu überführen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit über Software-Dev Ops-und Dokumentationsgrenzen hinweg
  • Analytische und strukturierte Arbeitsweise in komplexen und unklaren technischen Umgebungen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Nice-to-have-Kenntnisse
  • Erfahrung mit Open Stack oder vergleichbaren modularen Cloud-Plattformen
  • Kenntnisse in Open Stack-basierten Service-Architekturen und Control-Plane-Komponenten
  • Erfahrung mit CI/CD-Systemen, Build-Pipelines und technischen Integrationsprozessen
  • Kenntnisse in Vektordatenbanken, Retrieval-Layern und Service-Wrappern
  • Erfahrung mit Architekturmetadaten, Testausgaben und Service-Abhängigkeitsgraphen
  • Kenntnisse in der automatisierten Repository-Analyse und Dependency Extraction
  • Erfahrung mit technischen Due-Diligence- oder Software-Handover-Projekten
  • Verständnis für Auditierbarkeit, Informationssicherheit und vertrauliche Entwicklungsumgebungen
Was Sie erwartet

Sie erwartet eine anspruchsvolle Aufgabe an der Schnittstelle zwischen Software Engineering, Artificial Intelligence, Dev Ops und technischer Due Diligence. Sie entwickeln wiederverwendbare KI-gestützte Workflows, die technische Analysen über mehrere Repositories, Teams und Arbeitspakete hinweg standardisieren und beschleunigen.

Dabei arbeiten Sie mit modernen Agenten- und Orchestrierungsframeworks, Retrieval-Technologien, Developer Tools und automatisierten Evaluierungsverfahren. Sie leisten einen…

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