Werkstudent*in ADAS SW-Industrialisierung

Aufgaben

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Als Teil unserer ADAS-Softwareorganisation sind wir dafür verantwortlich, Fahrerassistenzsoftware der nächsten Generation in die Serienproduktion zu überführen. Unser Team arbeitet an der Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung, ECU-Herstellern und den Testorganisationen von Mercedes-Benz. Wir stellen die erfolgreiche Integration der Software auf Serienhardware sicher, koordinieren Industrialisierungsaktivitäten und treiben Validierungsmaßnahmen voran, um produktionsreife Steuergeräte (ECUs) für zukünftige Fahrzeugplattformen bereitzustellen.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Aktive Unterstützung beim Flashen und der Fehleranalyse auf Remote-Testständen
• Aufbau und Inbetriebnahme von Testständen für Flash- und umfassende Testaktivitäten
• Entwicklung von Automatisierungstools mit Python, einschließlich GUI- und CLI-Anwendungen
• Flashen und Bereitstellung von ECUs für entsprechende Fahrzeugbaureihen
• Durchführung von Tests auf Softwarepaketen, die auf ECUs geflasht wurden
• Verwaltung von Inventar im Hardware-Labor
• Erstellung und Pflege einer umfassenden Dokumentation in Confluence
• Professioneller Umgang mit Jira-Tickets zur Aufgaben- und Fehlerverfolgung
• Vorbereitung von Arbeitsumgebungen neuer Software-Releases für Flash-Aktivitäten

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen

• Laufendes Masterstudium in einer technischen Fachrichtung mit Kenntnissen aus Informatik, Computer Engineering oder einem vergleichbaren Bereich
• Ein erster Abschluss in Computer Science, Informationstechnik oder einem vergleichbaren technischen Studiengangs
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift;
  Deutschkenntnisse sind von Vorteil
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Linux-Betriebssystemen
• Praktische Erfahrung oder sehr gute Kenntnisse in Python oder anderen Programmier- oder Skriptsprachen
• Erfahrung mit Versionsverwaltungssystemen wie Git, Git Hub oder Git Lab
• Grundlegendes Verständnis im Bereich Containerisierung, z.
  
  B. Docker oder Docker Swarm
• Netzwerktechnische Kenntnisse sind von Vorteil
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise
• Sehr gutes Verständnis für Fehlersuche und Problembehebung
• Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Begeisterung für neue Technologien und Aufgaben

Zusätzliche Informationen: