AI Engineer; m​/w​/x

Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Das ist das, was wir bei ZEISS leben. ZEISS SMT entwickelt und produziert als Technologieführer die weltweit modernsten optischen Systeme für Schlüsselprozesse der Halbleiterindustrie. Dank unserer Technologien werden Chips immer kleiner, leistungsfähiger, energieeffizienter und preiswerter. Damit leisten wir einen wesentlichen Beitrag zur Digitalisierung, die bereits heute die ganze Welt verändert.

Als zentrale IT der SMT treiben wir gemeinsam mit unseren Fachbereichen die digitale Transformation des Unternehmens voran. Ein wesentlicher Baustein dafür sind leistungsfähige Datenplattformen und produktiv einsetzbare KI-Lösungen, die einen messbaren Mehrwert für unsere internen Kunden schaffen. Für unseren Bereich IT Development suchen wir einen AI Engineer.

In dieser Rolle gestaltest Du die technische Konzeption, Entwicklung, Integration und den produktiven Betrieb moderner Agentic-AI- und Datenlösungen in einem anspruchsvollen Enterprise-Umfeld. Du verbindest moderne Softwareentwicklung mit Agentic AI, Data Engineering, Cloud-Technologien und skalierbaren Plattformarchitekturen. Dabei entwickelst Du wiederverwendbare Lösungen, die Unternehmensdaten erschließen, intelligente Prozesse ermöglichen und sich nachhaltig in bestehende IT-Landschaften integrieren lassen.

• Als AI Engineer übernimmst Du die technische Verantwortung für moderne KI-, Agenten- und Datenlösungen über ihren gesamten Lebenszyklus
• Du analysierst Anwendungsfälle, Datenquellen, Datenmodelle und Integrationsanforderungen und entwickelst gemeinsam mit Fachbereichen, Solution Designern, IT Operations und Security skalierbare, sichere und produktionsreife Architekturen
• Dabei verantwortest Du die technische Konzeption, prototypische Umsetzung und Integration, evaluierst geeignete Technologien und Frameworks, entwickelst wiederverwendbare Komponenten und unterstützt die Teams bei anspruchsvollen Fragestellungen, damit Agentic-AI- und Datenlösungen zuverlässig und nachhaltig in Enterprise-Umgebungen eingesetzt werden können

• Produktive Entwicklung, Bereitstellung und nachhaltige Etablierung von Agentic-AI-Systemen in Enterprise-Umgebungen (Cloud-, Hybrid-Cloud- und On-Premise)
• Entwicklung von Agentic-AI-Lösungen mit Frameworks und SDKs wie OpenAI SDK, Lang Chain, Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel oder vergleichbaren Technologien
• Integration strukturierter und unstrukturierter Datenquellen in KI-, Agenten- und Datenplattformen
• Entwicklung robuster Datenpipelines für die Aufnahme, Transformation, Verarbeitung und Bereitstellung von Daten
• Konzeption und Umsetzung von Datenaufbereitung, Indexierung, Chunking, Embeddings und semantischer Suche
• Implementierung von Logging, Tracing, Metriken, Alerting und Performance-Analysen, beispielsweise mit Langfuse, Open Telemetry oder vergleichbaren Technologien
• Umsetzung von LLMOps- und MLOps-Praktiken einschließlich CI/CD, Versionierung, automatisierter Evaluation und Regressionstests sowie kontrollierter Rollout- und Rollback-Strategien zur kontinuierlichen Sicherstellung von Qualität, Zuverlässigkeit und Leistungsfähigkeit von Agentic-AI-Lösungen.

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Kenntnisse in Python Entwicklung und Agent Frameworks/SDKs wie OpenAI SDK, Lang Chain, Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel oder vergleichbaren Technologien
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Umsetzung anspruchsvoller Software-, KI- oder Datenprojekten
• Sehr gute Kenntnisse im Data Engineering, insbesondere bei der Anbindung, Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung unterschiedlicher Datenquellen
• Kenntnisse in Microsoft Azure, Kubernetes, Containern und Cloud-nativen Architekturen
• Erfahrung mit Langfuse, Open Telemetry oder vergleichbaren Observability-Technologien
• Starker Kunden- und Produktfokus mit Schwerpunkt auf Geschäftswert, Nutzerakzeptanz, Wiederverwendbarkeit und kontinuierlicher Verbesserung produktiver agentischer KI-Lösungen
• Sicheres Auftreten, Kommunikationsstärke und Begeisterungsfähigkeit
• Hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Flexibilität
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Friederike Kirklar-Harms