Data Scientist für Algorithmen & Machine Learning Messtechnik; m​/w​/d

Was unsere Kunden von ihren Technologielösungen erwarten? Das nächste Level! Das gelingt unserem Team bei FERCHAU Tag für Tag. Wir suchen dich:

Data Scientist für Algorithmen & Machine Learning in der Messtechnik (m/w/d)

• Entwicklung und Industrialisierung von Algorithmen und Machine-Learning-Verfahren zur Auswertung optischer Messdaten
• Mitwirkung beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung von Data-Science-Plattformen für die Messtechnikentwicklung
• Konzeption, Implementierung und Pflege modularer Auswertesoftware sowie wiederverwendbarer Analysekomponenten
• Überführung von Prototypen und Machbarkeitsstudien in robuste, testbare und wartbare Softwarelösungen
• Analyse komplexer Messdaten und Ableitung datenbasierter Verbesserungen für Messverfahren, Modelle und Systemperformance
• Enge Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus optischer Physik, Messtechnik, Software- und Systementwicklung
• Hands-on-Erprobung, Validierung und Optimierung von Algorithmen und Software direkt an Messmaschinen
• Präsentation von Ergebnissen sowie verständliche Dokumentation von Methoden, Annahmen und Softwarekomponenten

Du gestaltest eine zentrale Verbindung zwischen datengetriebener Entwicklung und physikalischer Messtechnik.

Darüber erwählst Du die Möglichkeit, innovative Methoden nicht nur konzeptionell zu entwickeln, sondern deren Wirkung unmittelbar an realen Messsystemen zu erleben

• Betriebliche Altersvorsorge
• Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen, Teilzeitmöglichkeiten und z. T. Vertrauensarbeitszeit
• Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z.
  
  B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
• Persönliche Betreuung durch FERCHAU während des gesamten Einsatzes.
• Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und dich weiterentwickeln
• Bei uns kannst du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Erfahrung in Programmierung und Softwareentwicklung, vorzugsweise mit Python, sowie in der strukturierten Verarbeitung und Analyse wissenschaftlich-technischer Daten
• Praxis in Data Science, Machine Learning oder Algorithm Engineering und Erfahrung bei der Überführung analytischer Ansätze in belastbare Software
• Physikalischer Hintergrund oder Erfahrung in der Bearbeitung physikalischer Fragestellungen, idealerweise mit Bezug zu Optik, Messtechnik, Signal- oder Bildverarbeitung
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit, systematischer Problemlösung und verständlicher Kommunikation komplexer Zusammenhänge
• Hands-on-Mentalität und Bereitschaft, Algorithmen und Software an Messmaschinen zu testen und gemeinsam mit Fachbereichen weiterzuentwickeln