Data Scientist für Algorithmen & Machine Learning Messtechnik; m​/w​/d

Was unsere Kunden von ihren Technologielösungen erwarten? Das nächste Level! Das gelingt unserem Team bei FERCHAU Tag für Tag. Wir suchen dich:

• Entwicklung und Industrialisierung von Algorithmen und Machine-Learning-Verfahren zur Auswertung optischer Messdaten
• Mitwirkung beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung von Data-Science-Plattformen für die Messtechnikentwicklung
• Konzeption, Implementierung und Pflege modularer Auswertesoftware sowie wiederverwendbarer Analysekomponenten
• Überführung von Prototypen und Machbarkeitsstudien in robuste, testbare und wartbare Softwarelösungen
• Analyse komplexer Messdaten und Ableitung datenbasierter Verbesserungen für Messverfahren, Modelle und Systemperformance
• Enge Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus optischer Physik, Messtechnik, Software- und Systementwicklung
• Hands-on-Erprobung, Validierung und Optimierung von Algorithmen und Software direkt an Messmaschinen
• Präsentation von Ergebnissen sowie verständliche Dokumentation von Methoden, Annahmen und Softwarekomponenten
• Du gestaltest eine zentrale Verbindung zwischen datengetriebener Entwicklung und physikalischer Messtechnik.
• Dabei erwählst Du die Möglichkeit, innovative Methoden nicht nur konzeptionell zu entwickeln, sondern deren Wirkung unmittelbar an realen Messsystemen zu erleben

• Betriebliche Altersvorsorge
• Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen, Teilzeitmöglichkeiten und z. T. Vertrauensarbeitszeit
• Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z.
  
  B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
• Persönliche Betreuung durch FERCHAU während des gesamten Einsatzes.
• Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und dich weiterentwickeln
• Bei uns kannst du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Erfahrung in Programmierung und Softwareentwicklung, vorzugsweise mit Python, sowie in der strukturierten Verarbeitung und Analyse wissenschaftlich-technischer Daten
• Praxis in Data Science, Machine Learning oder Algorithm
• Engineering und Erfahrung bei der Überführung analytischer Ansätze in belastbare Software
• Physikalischer Hintergrund oder Erfahrung in der Bearbeitung physikalischer Fragestellungen, idealerweise mit Bezug zu Optik, Messtechnik, Signal- oder Bildverarbeitung
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit, systematischer Problemlösung und verständlicher Kommunikation komplexer Zusammenhänge
• Hands-on-Mentalität und Bereitschaft, Algorithmen und Software an Messmaschinen zu testen und gemeinsam mit Fachbereichen weiterzuentwickeln