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Engineer Technology - Software​/Data Engineering Vollzeit, unbefristet

in 67433, Neustadt an der Weinstraße, Rheinland-Pfalz, Deutschland
Unternehmen: AbbVie
Vollzeit, Saisonal/Temporär position
Verfasst am 2026-10-07
Berufliche Spezialisierung:
  • Software Entwicklung
    Dateningenieur, Datenwissenschaftler, Software-Ingenieur
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 60000 - 80000 EUR pro Jahr EUR 60000.00 80000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Engineer Technology I - Software/Data Engineering (all genders) (Vollzeit, unbefristet)
Location: Neustadt an der Weinstraße

Abb Vie's mission is to discover and deliver innovative medicines and solutions that solve serious health issues today and address the medical challenges of tomorrow. We strive to have a remarkable impact on people's lives across several key therapeutic areas – immunology, oncology, neuroscience, and eye care – and products and services in our Allergan Aesthetics portfolio. For more information about Abb Vie, please visit us at  Follow @abbvie on X, Facebook, Instagram, You Tube, Linked In and Tik Tok.

Herzlich willkommen bei Abb Vie! Als Teil eines internationalen Unternehmens mit ca. 57.000 Mitarbeitern weltweit und rund 3.500 Mitarbeitern in Deutschland hast Du die Möglichkeit, eng mit uns zusammenzuarbeiten, um die gesundheitlichen Herausforderungen von morgen zu meistern. Du hast eine Leidenschaft für die Verbesserung der Gesundheitsversorgung auf der ganzen Welt? Du möchtest Dein Fachwissen einsetzen, um die Lebensqualität von Patienten zu verbessern?

In einem herausfordernden Arbeitsumfeld, das Dir die Möglichkeit bietet, Deine eigenen Fähigkeiten zu erweitern und zu entwickeln? Dann bist Du bei uns richtig!

Engineer Technology I - Software/Data Engineering (all genders) Konkret bedeutet das:
  • Eigenständige Konzeption und Entwicklung von Daten-, Software- und Technologielösungen zur Beantwortung wissenschaftlicher und geschäftlicher Fragen sowie zur Ermöglichung wissenschaftlicher Arbeitsabläufe.
  • Wartung, Support und Weiterentwicklung benutzerdefinierter Anwendungen zur Verbindung von Datenplattformen, Systemen und Technologien.
  • Speicherung, Übertragung, Integration, Visualisierung und Analyse großer und komplexer Datensätze.
  • Verbindung und Integration von Datenquellen durch den Einsatz von APIs, Datenbankverbindungen, Enterprise Service Buses, SDKs und verwandten Technologien.
  • Implementierung neuer Methoden, Technologien und Prozesse zur Förderung einer wachsenden datengetriebenen Kultur und Verbesserung der Effizienz von Forschung und Entwicklung.
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Forschenden und weiteren Beteiligten, um durch klare Kommunikation praxisnahe und wirksame Lösungen zu entwickeln.
  • Selbstständige und zuverlässige Bearbeitung komplexer Aufgaben und Projekte unter Berücksichtigung übergeordneter Projektziele.
  • Strukturierte Aufbereitung und verständliche Präsentation von Projektzielen, technischen Konzepten und Fortschritten gegenüber technischen und nichttechnischen Zielgruppen.
  • Erstellung und Pflege erforderlicher technischer Dokumentation unter Einhaltung aller geltenden Unternehmens- und Abteilungsrichtlinien, insbesondere zu Verhaltenskodex, Arbeitssicherheit, GxP-Compliance, Datensicherheit und Standards für den Lebenszyklus der Softwareentwicklung.
So machst Du den Unterschied:
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Bio Sciences, Development Sciences oder eines vergleichbaren Fachgebiets bzw. eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und relevanter Erfahrung; mit Bachelorabschluss in der Regel fünf Jahre, mit Masterabschluss in der Regel zwei Jahre relevante Berufserfahrung.
  • Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Data Engineering sowie Kenntnisse in Programmiersprachen für Data Science, insbesondere Python und/oder R. Fähigkeit, mithilfe verschiedener Technologien wie Datenbanken, Schnittstellen, Enterprise Service Buses und Software Development Kits Verbindungen zu Datenquellen herzustellen und diese zu integrieren.
  • Gute Datenbankkenntnisse, einschließlich grundlegender Abfragen sowie der Erstellung von Tabellen und Ansichten, sind von Vorteil
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, analytische und technische Konzepte allgemein verständlich zu erklären.
Wie wir gemeinsam Großes bewegen:
  • mit einem diversen…
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