Senior AI Engineer

Die Communitas Sozialmarketing GmbH ist Teil einer deutschlandweiten Firmengruppe mit rund 400 Mitarbeitern. Wir unterstützen öffentliche Verwaltungen und ihre Einrichtungen bei der kostenneutralen Beschaffung von Gebrauchsgegenständen und verbinden soziale Träger mit regionalen Unternehmen.

Wir verankern KI systematisch in Vertrieb, Marketing und unseren internen Abläufen – und suchen dafür einen erfahrenen Umsetzer mit Gestaltungsanspruch. Du nimmst Fragestellungen aus dem Business auf, entscheidest über den tragfähigsten technischen Ansatz und bringst ihn eigenverantwortlich in den produktiven Einsatz. Pragmatisches Urteilsvermögen und Umsetzungstempo zählen mehr als ausufernde Konzepte.

Festanstellung in Vollzeit, Arbeitsort Bad Kreuznach. Die Stelle ist vor Ort – nach der Probezeit sind bis zu zwei Homeoffice-Tage pro Woche möglich. Reines Remote oder Freelance bieten wir nicht an. Wenn du nicht im Umkreis wohnst, schreib uns bitte, wie du dir das konkret vorstellst.

Du musst nicht jede Zeile Code selbst tippen – das übernehmen Claude Code und vergleichbare Tools. Du musst aber wissen,
was gebaut werden muss,
wie es technisch funktioniert und wann das Ergebnis taugt. Wer Code nicht lesen und bewerten kann, kann ihn auch nicht von einer KI schreiben lassen. Ob du das im Studium oder in zehn Jahren Praxis gelernt hast, ist uns egal. Dass du es gelernt hast, nicht.

Wir arbeiten mit n8n, Docker, Git Hub, Coolify und Postgres auf eigenen Servern. Was du davon noch nicht kennst, lernst du hier – wichtiger ist, dass du so etwas schon einmal selbst aufgesetzt hast.

• Du hast produktiv gebaut. Dinge, die live gegangen sind, Nutzer hatten und kaputtgegangen sind – und die du wieder zum Laufen gebracht hast. Wie lange du dafür gebraucht hast, ist uns egal.
• Claude Code, Codex & Co. sind dein Arbeitsalltag. Nicht „schon mal ausprobiert”, sondern tägliche Praxis. Vibe Coding ist für dich Selbstverständlichkeit, kein Buzzword.
• Echte Coding-Vergangenheit. Du hast selbst entwickelt und verstehst, was unter der Haube passiert:
  Datenstrukturen, APIs, Datenbanken, Debugging. Wer Code nicht lesen und bewerten kann, kann ihn auch nicht von einer KI schreiben lassen.
• Du betreibst deine Infrastruktur selbst. Linux, Docker, Git, eine Datenbank – eigenständig aufgesetzt, nicht nur bedient. Womit wir arbeiten, lernst du bei uns.
• Deutsch auf C2-Niveau. Du erklärst Technisches so, dass Nicht-Techniker entscheiden können. Und was du baust, trägt unseren Namen nach außen.

• Berufseinsteiger oder frisch aus dem Studium – so gern wir dich ausbilden würden, diese Stelle ist es nicht
• Jemand, der KI kennt, weil er ChatGPT benutzt
• Ein Word Press-Bastler mit Plugin-Sammlung
• Theoretiker, der Konzepte schreibt, die andere umsetzen sollen
• Jemand, der auf ein Ticket wartet, statt sich das Problem selbst zu suchen

• Fundierter Überblick über die LLM-Landschaft und ihre Entwicklung – per API wie Open-Weight
• Praktische Erfahrung mit modernen KI-Bausteinen: RAG, AI-Agents und agentische Workflows, Prompt Engineering, Function Calling / Tool Use, Structured Outputs, Embeddings und Vektordatenbanken, Tool-Anbindung via MCP
• Bild- und Videomodelle:
  Du kennst die aktuellen Generationen und Werkzeuge wie Higgsfield oder Replicate, weißt, welches Modell für welches Ergebnis taugt, und bewertest Output kritisch
• n8n:
  Du weißt, welcher Prozess sich wie abbilden lässt – den Aufbau erledigst du KI-gestützt
• APIs:
  Du kennst den Markt und weißt, welcher Dienst für welchen Anwendungsfall taugt. Die Anbindung schreibt die KI

• Hohe Umsetzungsgeschwindigkeit und ein sicheres Gespür für den pragmatischsten Weg zum Ergebnis
• Breite und Neugier:
  Du arbeitest dich…