Business Analyst; m/w/d Document Journey - Schwerpunkt: Inputmanagement
Verfasst am 2026-01-19
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IT/Informationstechnik
Daten Analyst, IT Business Analyst, Systemanalytiker, IT Consulting
Wir verändern die Versicherungswelt – und suchen dich, um die Zukunft mitzugestalten. Als einer der größten deutschen Versicherer und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund haben wir uns in den letzten Jahren grundlegend transformiert. Unsere moderne und agile Arbeitswelt, in der wir nutzenzentriert arbeiten, ist von Offenheit und Mut geprägt. Dabei legen wir viel Wert auf gegenseitige Wertschätzung und Vertrauen.
Wir heißen Vielfalt in all ihren Facetten willkommen und glauben, dass unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen entscheidend für Innovation sind. Werde Teil unseres Teams, bring deine Ideen ein und verändere mit uns das Jetzt.
Wir gestalten die Zukunft der digitalen Dokumentenverarbeitung. In unserem Team triffst du auf kluge Köpfe und Macher:innen, die mit modernsten Technologien die Dokumentenprozesse – von Input über Verarbeitung bis Archivierung – revolutionieren. Wir sind ein agiles, innovatives Unternehmen, das auf datenbasierte Entscheidungen und gegenseitiges Vertrauen setzt. Wenn Du bereit für Neues bist und Raum für Deine Ideen suchst, dann bist Du bei uns genau richtig.
Als Business Analyst:in für die Document Journey im Inputmanagement bist du die zentrale Schnittstelle zwischen unseren Fachbereichen und der IT. Du trägst maßgeblich dazu bei, unsere eingehenden Dokumentenströme zu analysieren, zu optimieren und für die Zukunft aufzustellen. Mit deinem Prozessverständnis inkl. regluatorischer Rahmenbedingungen in der Versicherungsbranche und deiner Begeisterung für künstliche Intelligenz gestaltest du aktiv die Automatisierung und Effizienzsteigerung unserer Kernprozesse mit.
Deine Aufgaben im Detail:
- Prozessanalyse &
-optimierung:
Du analysierst bestehende End-to-End Geschäftsprozesse im Inputmanagement, identifizierst Schwachstellen und deckst Optimierungspotenziale auf, um die Effizienz zu steigern. - Umfeldprüfungen:
Du prüfst, wie technisch mögliche Lösungen im Rahmen der Versicherungs-Governance, der gesetzlichen Regulatorik sowie im vorhandenen technischen Umfeld (z.B. Betrieb von Cloud-Lösungen) umgesetzt werden können. - Anforderungsmanagement:
Du erhebst, dokumentierst und priorisierst die Anforderungen der Fachbereiche und übersetzt diese in klare, verständliche User Stories und technische Spezifikationen für das Entwicklungsteam. - KI-Potenziale erkennen:
Du identifizierst und bewertest gezielt KI-Potenziale im Input-Management und begleitest deren Einführung von der Idee über Proofs of Concept bis zur Integration in neue oder bestehende Verarbeitungsstrecken. - Schnittstellenfunktion:
Du agierst als Vermittler:in zwischen den Stakeholdern aus den Fachabteilungen und den IT-Experten, moderierst Workshops und sorgst für eine reibungslose Kommunikation. - Qualitätssicherung:
Du wirkst bei der Erstellung von Testfällen mit, begleitest die Abnahmetests und stellst sicher, dass die implementierten Lösungen die fachlichen Anforderungen erfüllen.
- verfügst über fundierten Background:
Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, BWL) oder eine vergleichbare Ausbildung/Qualifikation bilden die Grundlage deiner Expertise; IT-Bezug ist von Vorteil. - besitzt Erfahrung in der Prozessanalyse:
Du hast fundierte Kenntnisse in der Analyse, Modellierung (z.B. mit BPMN) und Optimierung von Geschäftsprozessen. - kannst Fachkenntnisse vorweisen:
Du hast bereits Erfahrungen mit Input-Systemen und
-Prozessen, möglichst mit fachlicher Erfahrung zur Datenextraktion inklusive der Möglichkeiten, die sich über neue Technologien (z.B. Google Document AI) bieten. Idealerweise besitzt du Kenntnisse in der Versicherungsbranche. - begeisterst dich für KI:
Du bist aufgeschlossen gegenüber künstlicher Intelligenz und besitzt eine ausgeprägte Technikaffinität, hast idealerweise schon erste Projekte im KI-Umfeld (z.B. im Bereich Machine Learning oder Prozessautomatisierung) begleitet und bringst eine hohe Lernbereitschaft für neue Technologien (idealerweise Erfahrung mit LLMs) mit. - verfügst über Methodenkompetenz:
Du hast bereits praktische Erfahrung mit Tools und agilen Methoden (z.
B. Scrum, Kanban, Anforderungsmanagement, Jira, Confluence) oder bist motiviert, diese schnell zu lernen. - besi…
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