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Enterprise Data Architect

in 44137, Dortmund, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Unternehmen: Exxeta AG
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-10
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Dateningenieur, Cloud Computing: IT-Infrastruktur & Betrieb
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 55000 - 75000 EUR pro Jahr EUR 55000.00 75000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Enterprise Data Architect (all genders)

Bei Exxeta fordern wir das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus. Über 1200 Kolleg:innen an verschiedenen Standorten schaffen jeden Tag gemeinsam digitale Lösungen, verändern Märkte und Mindsets – angetrieben von unserer Leidenschaft für Technologie, unserem Teamspirit und dem Drang, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.

Auf dem Weg zu modernen Datenlösungen entwickelst du gemeinsam mit unseren Kunden individuelle Architekturansätze und gestaltest die digitale Transformation aktiv mit. Du berätst unsere Kunden technologieunabhängig zu modernen Datenarchitekturen und Datenplattformen – von Data Integration, Data Warehouse und Data Lake/Lakehouse bis hin zu ganzheitlichen Data Platforms.

Was erwartet dich
  • Du analysierst fachliche und technische Anforderungen und übersetzt diese in skalierbare, sichere und zukunftsfähige Datenarchitekturen.
  • Du gestaltest aktiv kunden‑und projektspezifische Lösungsansätze in der Data Architektur auf Basis von Azure Cloud, AWS Cloud, Databricks und Microsoft Fabric oder ähnlich.
  • Definiere und bewerte Zielarchitekturen, Architekturprinzipien und Standards (z.B. Datenmodellierung, Schichtenarchitekturen, Governance, Security).
  • Du übernimmst die Verantwortung für die inhaltliche Ausgestaltung der Data Architecture und fungierst als technischer Lead im Projekt, inklusive Koordination des Projektteams und technischer Entscheidungsfindung.
  • Bewerte neue Technologien, Tools und Cloud‑Services und bringe diese gezielt in Kundenprojekte ein.
Was erwarten wir von dir
  • Persönlicher Background: Du hast mehrjährige Berufserfahrung in Data Architecture, Data Engineering oder Analytics Architecture, idealerweise ist dir das Konzernumfeld vertraut.
  • Know-How: Du bringst fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, DWH-, Lakehouse-, ETL/ELT-Architekturen und Streamingansätzen sowie Cloud‑Datenplattformen und Data‑Mesh‑Architekturen mit. Außerdem hast du ein sehr gutes Verständnis von Data Governance, Security, Privacy und Compliance.
  • Mindset: Du legst Wert auf nachhaltige und qualitativ hochwertige Arbeit und kannst komplexe technische Sachverhalte strukturiert und adressatengerecht kommunizieren. Wertschätzender, verantwortungsvoller und offener Umgang mit Kolleg:innen und Kunden ist für dich sowieso selbstverständlich.
  • Innovationsfokus: Innovatives, kreatives und lösungsorientiertes Denken und Handeln stehen für dich im Fokus.
  • On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
  • Let’s talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch – super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
Warum Exxeta
  • Echte Challenges für dein Wachstum – Weiterbildungsbudget inklusive.
  • Für deinen perfekten Start setzen wir auf unser Mentor:innenprogramm.
  • Mobiles Arbeiten? Nachteule oder früher Vogel? Für deine optimale Work-Life-Balance gibt es genügend Gestaltungsraum.
  • Bleib gesund – neben betrieblicher Krankenversicherung gibt es ein Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen.
  • Mit dem XX‑Bike ins Büro:
    Wir bezuschussen Fahrrad- und E‑Bike‑Leasing. Wer legt die meisten Kilometer zurück?

Wir sind ein Zuhause für Tech-Lover:innen und Macher:innen. Herkunft, Alter, Vorlieben – spielt bei uns keine Rolle.

Du glaubst, nicht alle Anforderungen zu 100 % zu erfüllen? Das sollte dich nicht abhalten, denn wir suchen Menschen, nicht Checkboxen. Auch wenn du nicht jeden Punkt abhaken kannst, freuen wir uns über deine Bewerbung. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team – denn Vielfalt macht uns besser.

Wir freuen uns schon darauf, dich kennenzulernen! Du hast noch Fragen? Dann melde dich gerne.

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