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Lead Consultant Digital Transformation mit dem Fokus Data Excellence

in 63303, Dreieich, Hessen, Deutschland
Unternehmen: Valantic
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-03
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Daten Analyst, Dateningenieur, Data Science Manager, Datenwissenschaftler
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 90000 - 135000 EUR pro Jahr EUR 90000.00 135000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Lead Consultant (all genders) Digital Transformation mit dem Fokus Data Excellence
  • Studierende;

    Berufseinsteigende;

    Berufserfahrene
  • Planung
  • Dreieich
  • Düsseldorf
  • Eschborn
  • Frankfurt am Main
  • Fürth
  • Karlsruhe
  • Langenfeld
  • München
  • Norderstedt bei HH
  • Siegburg
  • Siegen
  • St. Gallen
  • Traunstein
  • Würzburg
  • Zürich
  • Deutschland
  • Großbritannien
  • Indien
  • Schweiz
  • Österreich
Lead Consultant (all genders) Digital Transformation mit dem Fokus Data Excellence

Frankfurt am Main Dreieich Berufserfahrene

Dein Wirkungsfeld
  • Als Lead Consultant Digitale Transformation (all genders) mit Schwerpunkt Datenstrategie & KI-Strategie begleitest Du unsere Kunden ganzheitlich auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen, von der strategischen Ausrichtung bis zur erfolgreichen Umsetzung. Dabei arbeitest Du branchenübergreifend (z.

    B. Retail, Consumer Goods, Industrie, Services) an der Schnittstelle von Business, Data und Technologie.
  • Du entwickelst gemeinsam mit dem Kunden zukunftsfähige Daten- und AI-Strategien und leitest Transformationsinitiativen von der Vision bis zur nachhaltigen Verankerung in der Organisation
  • Du konzipierst und implementierst datengetriebene Geschäftsmodelle und Use Cases entlang der gesamten Wertschöpfungskette, von Marketing & Vertrieb über Operations bis Finance
  • Du analysierst bestehende Datenlandschaften, identifizierst Potenziale zur Wertschöpfung aus Daten und entwickelst Zielbilder für moderne Data Architectures (z.

    B. Data Platforms, Data Mesh, cloudbasierte Lösungen)
  • Du gestaltest und etablierst Data-Governance- und Operating Models (inkl. Rollen, Verantwortlichkeiten, Data Ownership, Prozesse und Richtlinien)
  • Du entwickelst Target Operating Models (TOM) für datengetriebene Organisationen und begleitest deren Umsetzung, von Organisationsdesign bis hin zu Enablement und Change
  • Du leitest (Teil-)Projekte oder Streams in Transformationsprogrammen und übernimmst Verantwortung für Ergebnisse, Teamsteuerung und Kundenkommunikation
  • Du bewertest und integrierst AI- und Advanced-Analytics-Lösungen (inkl. generativer KI) in Geschäftsprozesse und entwickelst skalierbare Use-Case-Portfolios
  • Du übersetzt aktuelle Trends in den Bereichen Data, AI und Customer Experience in konkrete Mehrwerte und nachhaltige Technologiestrategien für unsere Kunden
  • Du arbeitest eng mit Stakeholdern auf C-Level sowie Fachbereichen, IT und Data-Teams zusammen und fungierst als Brücke zwischen Business-Anforderungen und technologischer Umsetzung
  • Du unterstützt aktiv im Business Development, gestaltest Angebote im Bereich Data & AI Strategy und trägst zur Weiterentwicklung unseres Leistungsportfolios bei
Was Dich auszeichnet
  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige relevante Berufserfahrung (ca. 5–10 Jahre) in der Beratung oder in datengetriebenen Transformationsprojekten mit Fokus auf Data Strategy, Analytics oder AI
  • Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Daten- und AI-Strategien sowie im Aufbau moderner Datenplattformen und
    -architekturen (z.

    B. Cloud, Lakehouse, Data Mesh)
  • Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Data-Governance-Frameworks und datengetriebenen Operating Models
  • Nachweisbare Verantwortung in (Teil-)Projektleitungen oder als Stream Lead in Transformationsprojekten im Bereich Data & AI
  • Gutes Verständnis relevanter Technologien und Tools im Datenumfeld (z.

    B. Cloud-Plattformen, Data Engineering, BI-Tools, Machine Learning, ggf. MLOps)
  • Erfahrung in der Identifikation, Priorisierung und Umsetzung von datengetriebenen Use Cases mit messbarem Business Impact
  • Kenntnisse agiler Methoden (z.

    B. Scrum, SAFe, Design Thinking) sowie klassischer Projektmanagement-Ansätze
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich und adressatengerecht zu kommunizieren
  • Hohe…
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