MLOps Engineer; f/m/d
in
01069, Dresden, Sachsen, Deutschland
Verfasst am 2026-01-30
Unternehmen:
ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG
Vollzeit
position Verfasst am 2026-01-30
Berufliche Spezialisierung:
-
IT/Informationstechnik
Künstliche Intelligenz Ingenieur, Maschinelles Lernen
Stellenbeschreibung
Responsibilities
- Design and implement AI/ML pipelines (data ingestion, model training, deployment) for hybrid cloud/on-prem and edge environments.
- Containerise (e.g., Docker, Podman) AI applications in close contact with our AI/ML engineers.
- Deploy models to cloud and on-prem infrastructure (e.g., Kubernetes, Azure).
- Optimize our AI models for air-gapped and low-power systems.
- Ensure a secure model deployment adhering to MLOps best practices (e.g., ISO 42001)
- Optimize model performance (latency, accuracy) and monitor in production (logging, A/B testing) for edge and hybrid deployments.
- Collaborate with the pre-development team to refine prototypes for edge AI and constrained environments.
- Ensure reproducibility and scalability using MLOps tools (e.g., MLflow) and edge-specific frameworks.
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