DevOps Engineer:in mit Fokus auf KI

Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und Tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Expert:innen. Über 10.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter:in, Berater:in, Entwickler:in oder IT-Architekt:in ist jetzt die spannendste Zeit, um einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen sowie Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.

Im Cluster Data & AI Solutions (DAIS) der DB Systel gestalten wir mit Daten und Künstlicher Intelligenz die Mobilität von morgen. Unsere Teams entwickeln Lösungen rund um Data Engineering, Analytics, Data Governance, Datenplattformen sowie KI-gestützte Anwendungen. Gemeinsam mit den Geschäftsfeldern der Deutschen Bahn schaffen wir die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen und digitale Innovationen im gesamten Konzern.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Dev Ops Engineer:in mit Fokus auf KI (w/m/d) für die DB Systel GmbH am Standort Berlin, Dresden, Duisburg, Erfurt, Essen, Frankfurt am Main, Halle (Saale), Hamburg, Hannover, Karlsruhe, Köln, München, Nürnberg oder Schwerin.

Dies ist ein "Wo du Willst-Job":
In Abstimmung mit deiner Führungskraft kannst du den Ort, an dem du arbeiten möchtest, innerhalb Deutschlands selbst disponieren und zwischen mobilem Arbeiten und Arbeiten im Büro wählen. Dein offizielles Büro wird arbeitsvertraglich festgehalten – bei mehreren ausgeschriebenen Standorten erfolgt die Festlegung im Gespräch zwischen dir und deiner Führungskraft.

• Entwicklung, Implementierung und Betrieb moderner Dev Ops-Lösungen für Anwendungen und Plattformen im Umfeld Data & AI
• Du automatisierst Build-, Test- und Deployment-Prozesse und entwickelst bestehende CI / CD-Pipelines kontinuierlich weiter
• Umsetzung von Infrastructure-as-Code-Lösungen sowie Unterstützung des zuverlässigen Betriebs von Cloud- und Plattformumgebungen
• Integration von Anwendungen und Plattformkomponenten in bestehende Systemlandschaften bis hin zur erfolgreichen Einführung in den produktiven Betrieb
• Du führst Tests durch, unterstützt den Aufbau von Monitoring- und Logging-Lösungen und sorgst für eine nachhaltige technische Dokumentation
• Analyse und Behebung von Störungen und Fehlerbildern sowie Ableitung geeigneter Maßnahmen zur kontinuierlichen Verbesserung der Betriebsstabilität
• Aktive Mitarbeit in Projekten und Produktteams sowie Einbringen von technischem Know-how zur Weiterentwicklung innovativer Lösungen

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Alternativ verfügst du über eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien, idealerweise AWS oder Azure, sowie Erfahrung mit CI / CD-Werkzeugen, Container-Technologien und Infrastructure-as-Code-Lösungen wie Terraform oder Amazon CDK; zudem verfügst du über sehr gute Python-Kenntnisse
• Du bringst praktische Erfahrung im Dev Ops-Umfeld sowie im Betrieb und in der Weiterentwicklung von Anwendungen oder Plattformen mit
• Erfahrung mit Infrastruktur für KI-Entwicklung und
  -Deployment (AWS Bedrock, Sagemaker, MCP Server, Modell-APIs, Agentensysteme) sind von Vorteil
• Du verfügst über Kenntnisse in Kubernetes, Docker oder vergleichbaren Plattformtechnologien sowie Erfahrung mit Monitoring-, Logging- oder Observability-Lösungen
• Zudem überzeugst du durch eine selbstständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise, ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein hohes Interesse an modernen Entwicklungs- und Betriebsverfahren sowie kontinuierlicher Verbesserung und Automatisierung
• Teamarbeit macht dir Spaß, technische Sachverhalte kannst du…