Data & AI Engineer

Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und Tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Expert:innen. Über 10.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter:in, Berater:in, Entwickler:in oder IT-Architekt:in ist jetzt die spannendste Zeit, um einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen sowie Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.

Im Cluster Data & AI Solutions (DAIS) der DB Systel gestalten wir mit Daten und Künstlicher Intelligenz die Mobilität von morgen. Unsere Teams entwickeln Lösungen rund um Data Engineering, Analytics, Data Governance, Datenplattformen sowie KI-gestützte Anwendungen. Gemeinsam mit den Geschäftsfeldern der Deutschen Bahn schaffen wir die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen und digitale Innovationen im gesamten Konzern.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Data & AI Engineer:in (w/m/d) für die DB Systel GmbH am Standort Berlin, Dresden, Duisburg, Erfurt, Essen, Frankfurt am Main, Halle (Saale), Hamburg, Hannover, Karlsruhe, Köln, München, Nürnberg oder Schwerin.

Dies ist ein "Wo du Willst-Job":
In Abstimmung mit deiner Führungskraft kannst du den Ort, an dem du arbeiten möchtest, innerhalb Deutschlands selbst disponieren und zwischen mobilem Arbeiten und Arbeiten im Büro wählen. Dein offizielles Büro wird arbeitsvertraglich festgehalten – bei mehreren ausgeschriebenen Standorten erfolgt die Festlegung im Gespräch zwischen dir und deiner Führungskraft.

• Als Data & AI Engineer:in konzipierst, entwickelst und verantwortest du komplexe anspruchsvolle Datenintegrations-, Machine-Learning und KI-lösungen für anspruchsvolle Anwendungs- und Produktumfelder
• Du entwickelst und optimierst ML-Modelle, Generative-AI-Anwendungen oder agentische KI-Lösungen mit vielfältigen fachlichen und technischen Funktionen sowie einem hohen Neuigkeitsgrad
• Zusätzlich entwickelst du komplexe Frontends, Backend-Services, Schnittstellen und Datenzugriffe mit einer Vielzahl heterogener Funktionen und technischer Verknüpfungen sowie einem hohen Neuigkeitsgrad
• Die Entwicklung umfangreicher Datenpipelines, Datenmodelle und cloudbasierter Datenlösungen mit hoher technischer Komplexität gehört zu deinem Verantwortungsbereich
• Du erarbeitest geeignete Daten- und Lösungsarchitekturen und berücksichtigst dabei Geschäftsprozesse sowie Anforderungen an Skalierbarkeit, Performance, Sicherheit, Wartbarkeit und Wirtschaftlichkeit
• Bestehende Systemlandschaften entwickelst du durch die Integration neuer Datenlösungen gezielt weiter und koordinierst die Überführung produktionsreifer Lösungen in den Betrieb
• Gemeinsam mit internen und externen Beteiligten planst und koordinierst du die Zusammenarbeit und steuerst fachliche sowie technische Abhängigkeiten eigenständig
• Als Fachexpert:in berätst du interne Kund:innen, Projektverantwortliche und das Management bei anspruchsvollen Fragestellungen im Data Engineering

• Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, einer Naturwissenschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Alternativ bringst du eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung mit
• Langjährige Erfahrung im Data Engineering sowie mehrjährige Praxis in angrenzenden technischen Fachgebieten zeichnen deinen beruflichen Hintergrund aus
• Fundierte Expertise in der Konzeption, Entwicklung und Integration komplexer Datenarchitekturen, Datenplattformen, Datenpipelines und Datenmodelle über mehrere Systeme hinweg gehört zu deinem Profil
• Unterschiedliche Data-Engineering-Technologien, Cloud- und Datenplattformen, Integrationsmuster sowie Batch- und Streamingverfahren setzt du sicher und…