Embedded Automation Engineer – Self-Healing Code; m​/w​/d

Stellendetails zu:
Embedded Automation Engineer – Self-Healing Code (m/w/d) Anstellungsdetails

Start: 03.08.2026
• Homeoffice bis zu 60 %
• Vollzeit
• Unbefristet – Ingenieur/in - Automatisierungstechnik.

Chip Shift – Wir entkoppeln Software von Silizium. Die Elektronikindustrie steckt in einer Sackgasse:
Starre Abhängigkeiten von Halbleiter-Architekturen bremsen Innovation und machen Unternehmen verwundbar. Chip Shift bricht dieses Dogma auf. Wir schaffen technologische Souveränität, indem wir Embedded Software hochautomatisiert transferierbar machen. Unser Ziel ist klar:
Jede Software muss auf jedem passenden Chip laufen – ohne manuelle Anpassungsschlachten.

Vom Technologiestandort Dresden aus definieren wir den Standard für Multi‑Sourcing neu. Wir suchen keine Mitläufer, sondern Architekten einer herstellerunabhängigen Zukunft. Wir bringen die Forschung jetzt auf die Straße – und du legst das Fundament dafür.

Deine Aufgabe ist es sicherzustellen, dass portierter Code auf jeder Ziel‑Hardware stabil läuft – ohne dass ein Mensch eingreifen muss.

Du baust eine automatisierte Test‑Infrastruktur, die nicht nur Fehler findet, sondern über eine LLM‑basierte Feedback‑Schleife "Self‑Healing‑Code" realisiert.

• 3‑stufige Test‑Kette:
  Du konzipierst und realisierst die automatisierte Validierung:
  Build/Unit-Test → Emulator‑Test (QEMU/Renode) → HiL‑Test.
• Self‑Healing‑Loop:
  Du entwickelst die Feedback‑Schleife, die Testergebnisse aus der Hardware‑Ebene zurückspielt und mittels LLM‑Integration Korrekturvorschläge generiert, um fehlerhaften Code automatisiert zu heilen.
• Automatisierung in Python:
  Du programmierst die Werkzeuge, die Emulatoren und reales Silizium in einen nahtlosen, autonomen Prozess integrieren.
• Virtualisierung:
  Du nutzt Tools wie QEMU oder Renode, um Hardware‑Verhalten zu simulieren und Portierungen bereits in der virtuellen Schicht massiv zu beschleunigen.
• Skalierung:
  Du sorgst dafür, dass unsere Test‑Infrastruktur über verschiedenste Halbleiterfamilien hinweg zuverlässig und stabil skaliert.

• Abschluss:
  Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Python‑
  
  Skills:
  
  Du beherrschst Python sicher und nutzt es als primäres Werkzeug, um komplexe Hardware‑Software‑Workflows zu automatisieren.
• Embedded‑Testing:
  Du hast Interesse an Unit‑Test‑Frameworks und der automatisierten Absicherung von Embedded‑Systemen.
• AI‑Interesse:
  Du hast Bock darauf, die Schnittstelle zwischen klassischen Embedded‑Traces und LLMs zu bauen, um echte "Self‑Healing"‑Prozesse in die Tat umzusetzen.
• Mindset:
  Du willst etwas bewegen, Verantwortung für ein disruptives Produkt übernehmen und hast den Drive eines Tech‑Pioniers.

• Kein Legacy‑Code:
  Wir bauen neu. Wir bauen disruptiv.
• Self‑Healing Tech:
  Du arbeitest an der Kombination von Embedded Hardware und LLMs – ein Feld, das gerade erst entsteht.
• Echter Impact:
  Deine Arbeit ist das Sicherheitsnetz, das den automatisierten Transfer ganzer Industrie‑Ökosysteme erst möglich macht.

Hast du Lust, das Fundament für die Zukunft der Embedded Software zu legen? Dann schick uns deinen CV an: