Senior Data Scientist

Unsere Werte:

#Grow Together - Wir pflegen eine integrative und gerechte Gemeinschaft und schmieden langfristige und vertrauensvolle Beziehungen zueinander.

#Dare To Try – Wir wissen, wann es an der Zeit ist für gewollten Fortschritt ein Risiko einzugehen.

#Do The Right Thing – Wir handeln nachhaltig und verbessern dadurch das Wohl von Menschen und unserem Planeten.

#Stay Curious – Wir sind neugierig und heben dadurch unsere Ergebnisse auf eine neue Stufe.

Wir suchen neue Kolleg:innen an unseren bundesweiten Standorten
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Das sind

Ihre Aufgaben:

• Ihre Aufgabe besteht darin, Geschäftsprobleme mit Hilfe von Big Data zu lösen, effektive Lösungen zu entwickeln und ML-Modelle in Produktion zu bringen.
• Gemeinsam mit dem Team analysieren Sie Kundenanforderungen und entwickeln geeignete Lösungsansätze.
• Sie entwickeln Modelle, Vorhersagen und Algorithmen mit Python und PySpark (inkl. Datenvorbereitung, Feature Engineering etc.).
• Sie führen Proof-of-Concepts (PoC’s) durch und werten diese aus.
• Bei erfolgreichem PoC arbeiten Sie an der Operationalisierung der Lösung (Git, CI/CD, Model Registriy), damit das Modell effizient im Arbeitsalltag unterstützt.
• Im Rahmen von Pre-Sales Aktivitäten qualifizieren Sie Ausschreibungen aus technischer Sicht, analysieren Kundenanforderungen, prüfen die Machbarkeit und unterstützen bei der Erstellung von Angeboten in Bezug auf Standardelemente mit erweiterter Komplexität.
• Sie unterstützen bei der Akquise neuer Projekte, leiten Workshops und identifizieren proaktiv Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten im laufenden Projekt. Zudem wirken Sie an anschließenden Vertriebsaktivitäten mit.
• Sie kommunizieren sowohl auf Fachbereichsebene der Kundenseite als auch auf Projektebene.
• Sie leiten Teilprojekte und halten Aufwände gemäß (Projekt-) Vorgaben in einem Aufgaben bereich ein.
• Im Projekt arbeiten Sie an der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen von Data-Analytics-Architekturen.
• Sie wirken bei Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mit und unterstützen bei der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen. Was sind unsere Tätigkeitsfelder:
• Sie arbeiten in Projekten vorwiegend mit Python (z.
  
  B. pandas, numpy) und SQL, Jupyter, PySpark, Databricks,.... Zudem beschäftigen Sie sich mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps.
• Sie arbeiten mit den modernsten Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP).
• Sie vertreten unser Unternehmen überzeugend nach außen und arbeiten mit den unterschiedlichsten Branchen zusammen.
• Wir arbeiten sowohl mit strukturierten als auch mit unstrukturierten Daten (Online- und Offline-Daten wie z.B. Zahlungstransaktionen, Call-Center Anrufe usw.) und helfen unseren Kunden dabei, ihre Daten richtig zu verstehen.
• Projektteams bestehen in der Regel aus 2 - 5 Personen (Analysten, Engineers, Data Scientists, Project Manager), die sowohl an langfristigen Projekten als auch an kürzeren "Piloten" arbeiten.
• Das Ergebnis Ihrer Arbeit optimiert geschäftskritische Funktionen bei unseren Kunden und hat einen direkten Einfluss auf deren wirtschaftlichen Erfolg.
• Wir nutzen beispielsweise prädiktive Modelle, um die Welt der Online-Kommunikation zu verbessern, überwachen die Qualität der Regalplatzierung mit modernster Computer Vision und arbeiten an der Betrugserkennung.

Das bringen Sie mit:

• Bachelor oder vergleichbar
• Langjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre in dem Umfeld)
• Umfangreiche Technologiekenntnisse (z.B. Python (pandas, numpy, scikit-learn, Tensor Flow, Pytorch), PySpark, SQL, Databricks, Apache Spark, Hadoop etc.)
• Sehr gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch und Englisch
• Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation runden Ihr Profil ab
• Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen.

Das bieten wir Ihnen:

• Freiheit und Autonomie
  - Sie haben die Chance, an Produkten, Projekten und Services mitzuwirken, die die Welt verändern. Moderne, agile Arbeitsformen zusammen mit unseren Kunden begleiten Sie im Alltag.
• Innovation und Wachstum
  – Sie haben die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld…